Кафедра "Облік і фінанси"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1125

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/acctfin/main

Кафедра "Облік і фінанси" створена в 2021 році на основі кафедр "Бізнес-аналітика, облік і готельно-ресторанна справа" та "Міжнародний бізнес і фінанси" (НАКАЗ 552 ОД від 26.11.2021 року).

Кафедра "Бізнес-аналітика, облік і готельно-ресторанна справа" носила цю назву від червня 2021 року, попередня назва – "Економічний аналіз та облік". Кафедра "Міжнародний бізнес та фінанси заснована в 1996 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 5 докторів економічних наук, 17 кандидатів наук: 15 –економічних, 2 – технічних; 4 співробітника мають звання професора, 11 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20192

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.програмування лінійне

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Методичні вказівки до практичних занять за темою "Транспортна задача" з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"
    (2019) Замула, Олена Василівна; Замула, Олексій Олександрович
    Транспортні задачі є важливим класом оптимізаційних задач, математична модель яких відповідає моделі задачі лінійного програмування. Це, як правило, задачі пошуку оптимального плану перевезення готової продукції. Однак деякі задачі, які зводяться до моделі транспортної задачі, наприклад, планування виробництва, управління запасами, рух капіталу, тощо насправді не мають нічого спільного з транспортуванням, але до них можна застосовувати ті ж самі методи, що й для транспортної задачі.
  • Ескіз
    Документ
    Робота з надбудовою Solver MS Excel
    (2019) Замула, Олена Василівна; Замула, Олексій Олександрович
    У даному виданні розглянуто надбудову Solver MS Excel, яка використовується для знаходження оптимального розв’язку задач лінійного, нелінійного випуклого, цілочислового, бінарного програмування, а також для проведення аналізу чутливості задачі лінійного програмування.