Кафедра "Управління проєктами в інформаційних технологіях"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3207

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/pm

У 2024 році змінено назву кафедри "Стратегічного управління". Нова назва "Управління проєктами в інформаційних технологіях" (наказ №209Д від 29.05.2024 р.)

За наказом ректора професора Л. Л. Товажнянського в Національному технічному університеті “Харківський політехнічний інститут” у 2000 році була заснована перша в Україні кафедра "Стратегічне управління". Першим її завідувачем став доктор технічних наук Ігор Володимирович Кононенко.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Колектив кафедри має значний досвід консалтингу та проведення тренінгів для бізнес структур та органів влади.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 1 доктор технічних наук; 7 кандидатів наук: 6 – технічних , 1 – економічних; 1 співробітник має звання професора, 5 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 8 з 8

Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт "Програмування, бази даних і знань"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Лисенко, Антон Олександрович; Лисенко, Олександр Олександрович
У сучасному світі інформаційних технологій бази даних є фундаментом для зберігання, обробки та управління великими обсягами даних. Дисципліна "Програмування, бази даних і знань" надає студентам можливість глибоко ознайомитися з основами проектування, створення та оптимізації баз даних, а також взаємодії з ними через програмні додатки. Ці методичні вказівки мають на меті ознайомити студентів з ключовими аспектами роботи з базами даних, починаючи від концептуального проектування та нормалізації, до реалізації складних запитів і розробки програмних інтерфейсів для роботи з даними. Ми розглянемо важливість використання реляційних і нереляційних моделей даних, а також методи забезпечення цілісності, безпеки та ефективності баз даних. У рамках навчальної програми передбачено серію лабораторних робіт, кожна з яких зосереджена на конкретному аспекті роботи з базами даних. Ви отримаєте практичний досвід роботи з такими інструментами та технологіями, як SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy, а також навчитеся використовувати ці технології для створення ефективних і надійних додатків. Кожне лабораторне завдання включає детальний опис, теоретичні основи, практичні приклади та корисні поради. Ви знайдете рекомендації щодо використання додаткових ресурсів для самостійного вивчення та розширення знань у цій області. Лабораторні роботи спрямовані на те, щоб допомогти вам закріпити отримані знання та набути навичок, необхідних для професійної роботи з базами даних. Для успішного засвоєння матеріалу необхідні базові знання в області програмування, розуміння основних принципів роботи баз даних та комп'ютерних систем. Ми сподіваємося, що ваша цікавість, бажання вчитися та експериментувати допоможуть вам стати кваліфікованим фахівцем у цій динамічній та затребуваній сфері, а набутий практичний досвід та глибоке розуміння принципів роботи з базами даних стануть міцною основою для вашого подальшого професійного розвитку.
Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни "Основи Python для Data Science"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Лисенко, Антон Олександрович; Лисенко, Олександр Олександрович
Курсова робота з дисципліни «Основи Python для Data Science» виконується студентами спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» на 3 курсі навчання. Мета виконання курсової роботи полягає в отриманні практичних навичок в галузі розробки програмних засобів, що використовують методи інтелектуального аналізу даних. Задачі курсової роботи: - узагальнення та поглиблення теоретичних та практичних знань, отриманих під час вивчення методів та засобів інтелектуального аналізу даних; - отримання практичних навичок розробки програмного забезпечення для виконання інтелектуального аналізу даних; - закріплення навичок оформлення програмної документації. Після завершення курсової роботи студент повинний здати керівнику: - пояснювальну записку до курсової роботи у друкованому або електронному вигляді; - слайди презентації; - розроблене програмне забезпечення. Захист курсової роботи проводять за графіком, затвердженим керівником робот. В процесі захисту виявляються загальнонауковий та професійний рівні студента. Під час захисту студент повинен продемонструвати основні рішення та розробки, виконані ним самостійно та обґрунтувати їх. Загальна оцінка за курсову роботу включає оцінку змісту та рівня виконання пояснювальної записки і графічної частини, оцінку доповіді студента під час захисту, своєчасність виходу студента на захист роботи, оцінку якості та функціональності розробленого програмного забезпечення.
Методичні вказівки до виконання практичних робіт з дисципліни "Основи Python для Data Science"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Лисенко, Антон Олександрович; Лисенко, Олександр Олександрович
Великі дані стали невід'ємною частиною нашого цифрового світу, відкриваючи нові можливості для здобуття знань. Дисципліна "Основи Python для Data Science" дозволяє усвідомити основні концепції, технології та принципи, які є фундаментом аналізу даних. Мета цих методичних вказівок – надати студентам базове розуміння методів підготовки та очищення даних для їх подальшої обробки за допомогою алгоритмів машинного навчання. Ви отримаєте можливість ознайомитися з ключовими інструментами та бібліотеками Python, а також техніками, необхідними для аналізу даних. Методичні вказівки складаються з восьми практичних завдань, кожне з яких зосереджене на конкретному аспекті аналізу даних. Кожне завдання включає опис задачі, необхідні теоретичні матеріали, приклади коду та практичні поради для вирішення конкретних проблем. Для успішного виконання завдань необхідно мати базові знання з програмування, математичної статистики та лінійної алгебри. Важливо також мати бажання експериментувати та вдосконалювати свої навички. Систематичний підхід та увага до деталей у виконанні кожної роботи дозволять вам отримати максимальну користь та розвинути навички в цій захоплюючій сфері.
Інтегроване стратегічне управління, управління портфелями, програмами, проєктами
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024)
Подано тези доповідей науково-практичної конференції «Інтегроване стратегічне управління, управління портфелями, програмами, проєктами» за теоретичними та практичними результатами наукових досліджень і розробок, які виконані викладачами вищої школи, науковими співробітниками, аспірантами, студентами, фахівцями різних організацій і підприємств. Для викладачів, наукових працівників, аспірантів, студентів, фахівців.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни "Стек технології". Частина 2
(2023) Лисенко, Антон Олександрович; Лисенко, Олександр Олександрович
Після того, як ми розглянули базові можливості платформи .NET, такі як робота з колекціями, потоками та LINQ у першій частині нашого посібника, настав час перейти до більш спеціалізованої та витонченої теми – розробки веб-додатків. У цій частині методичного посібника ми зосередимося на вивченні та застосуванні шаблонів проектування MVC (Model-View-Controller) та REST (Representational State Transfer), які є фундаментальними для сучасної веб-розробки на платформі .NET. Цей розділ має на меті не лише ознайомити вас із теоретичними основами MVC та REST, але й демонструвати, як ці концепції можуть бути втілені в життя за допомогою інструментів та бібліотек .NET, таких як ASP.NET та Entity Framework. Ви навчитеся створювати гнучкі, масштабовані та безпечні веб-додатки, що відповідають сучасним вимогам і стандартам індустрії. Лабораторні роботи, представлені у цій частині, допоможуть Вам закріпити навчальний матеріал на практиці. Кожна робота включає детальний опис завдань, які дозволять вам крок за кроком освоїти процес розробки веб-додатків, від проектування архітектури до впровадження функціональності та оптимізації продуктивності. Ми переконані, що знання та навички, отримані у ході вивчення цієї частини, стануть в нагоді не тільки для академічних цілей, але й для вашого подальшого професійного зростання у світі веб-розробки. Заохочуємо вас активно застосовувати отримані знання на практиці, експериментувати та розвивати свої творчі здібності у створенні веб-рішень.
Методичні вказівки для самостійної роботи "Приклади розв’язування задач"
(2023) Роговий, Антон Іванович; Лобач, Олена Володимирівна; Мошко, Євгенія Олександрівна; Роговий, Микита Антонович
Дослідження операцій – це наукова галузь прикладного напряму, що займається розробкою та практичним застосуванням математичних та кількісних методів для ефективного управління різними організаційними (включаючи економічні) системами. Предмет дослідження операцій є дуже широким. Зазвичай виникає така ситуація: влаштовується цілком усвідомлена подія (система дій), яку можна організувати різними способами, тобто обрати «рішення» серед численних варіантів. Кожен варіант має свої плюси та мінуси, і через складність ситуації не завжди відразу очевидно, який з них є кращим (більш переважаючим) та чому. З метою порівняння різних варіантів рішення за рядом ознак проводиться серія математичних розрахунків, мета яких - допомогти тим, хто відповідає за вибір рішення, провести критичний аналіз ситуації і, в кінцевому підсумку, вибрати конкретний варіант. Такий варіант називається «рішенням». Під терміном «Дослідження операцій» розуміється застосування математичних та кількісних методів для обґрунтування рішень у всіх сферах цілеспрямованої людської діяльності.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни "Стек технології". Частина 1
(2023) Лисенко, Антон Олександрович; Лисенко, Олександр Олександрович
Сучасний світ програмування неможливо уявити без розуміння та використання стеку технологій, особливо в контексті швидкозростаючої платформи dotNET. Дисципліна "Стек технологій" дає можливість студентам зануритися в глибину технологічних рішень, які визначають успішність сучасних програмних продуктів. Ці методичні вказівки мають на меті ознайомити студентів з ключовими компонентами стеку технологій платформи .NET, а також з нюансами вибору та інтеграції цих технологій у конкретні проекти. Ми розглянемо важливість гармонійного поєднання різних технологій для досягнення оптимальної продуктивності, безпеки та масштабованості програм. У рамках навчальної програми передбачено серію лабораторних робіт, кожна з яких зосереджена на конкретному аспекті стеку технологій платформи .NET. Ви отримаєте практичний досвід роботи з такими інструментами, як ASP.NET, Entity Framework, WСF, а також навчитеся використовувати ці технології для створення ефективних та надійних додатків. Кожне лабораторне завдання включає детальний опис, теоретичні основи, практичні приклади та корисні поради. Також ви знайдете рекомендації щодо використання додаткових ресурсів для самостійного вивчення та розширення знань у цій області. Для ефективного засвоєння матеріалу необхідні базові знання в області програмування та розуміння основних принципів роботи комп'ютерних систем. Ми сподіваємось, що захоплення, бажання вчитися та експериментувати допоможуть вам стати кваліфікованим фахівцем у цій динамічній та затребуваній сфері.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни "Алгоритми та структури даних"
(2023) Гринченко, Марина Анатоліївна; Мошко, Євгенія Олександрівна
Дисципліна «Алгоритми та структури даних» присвячена формуванню системи мислення, вмінню проєктувати алгоритми і структури даних. Мета викладання і завдання дисципліни – формування у студентів системи знань про базові структури даних і основні обчислювальні алгоритми, а також придбання практичних навичок з проєктування, розроблення та аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності. Компетентності, які потрібен володіти студент:  здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях, знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності;  здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями;  здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел;  здатність до побудови логічних висновків, використання моделей алгоритмічних обчислень, проектування, розроблення та аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем. Результати навчання:  знати основні алгоритми та структури даних;  знати базові поняття теорії алгоритмів, понять часової та просторової складності алгоритмів для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем;  використовувати основні алгоритми та структури даних, розробляти та аналізувати алгоритми, оцінювати їх ефективність та складність. Методичні вказівки призначені для студентів денної форми навчання спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Методичні вказівки є частиною загального методичного забезпечення виконання лабораторних робіт студентами денної форми навчання інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій.