Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 29

Типова функціональність, особливості застосування та впровадження систем управління знаннями в IT-компаніях
(Національний університет "Львівська політехніка", 2020) Сокол, Володимир Євгенович; Білова, Марія Олексіївна; Космачов, Олексій Сергійович
Робота присвячена особливостям зберігання та повторного використання знань у компаніях, діяльність яких пов’язана з розробкою програмного забезпечення. Надано поняття знання, управління знаннями та системи управління знаннями з позицій їх використання у ІТ-компанії. Визначено, що організаційне знання прийнято поділяти на явне, тобто таке, яке може бути представлене у вигляді листа, вказівок, довідника тощо, та неявне, носієм якого є розум співробітника безпосередньо та яке доволі важко піддається вилученню. Сформовано основне завдання управління знаннями, яке полягає в організації процесів створення, зберігання, отримання, передачі та застосування знань. Описано основні стратегії знань, серед яких створення знань, збереження та пошук знань, передача та обмін знаннями, застосування знань, подано приклади їхнього використання при розробці програмного забезпечення. Подано характеристику системи управління знаннями як інформаційної системи, яка розроблена для підвищення ефективності управління знаннями організації. Така система дозволяє вирішити проблеми, пов’язані з різноманітністю програмних проєктів, в яких задіяна ІТ-компанія. Визначено основні структурні елементи та функції систем управління знаннями, які включають засоби пошуку, інструменти управління контентом та взаємодією, засоби зберігання даних та інструменти для видобутку, а також засоби групового та штучного інтелекту. Проаналізовано особливості використання та впровадження систем управління знаннями в роботу малих та середніх ІТ-компаній на прикладі Academy Smart Ltd. Розглянуто проблеми, які виникають при цьому, та фактори, що роблять таке впровадження успішним. Надано характеристику організації управління знаннями в Academy Smart Ltd, зроблено висновки про ефективність цієї організації, відповідно до чого сформовано напрямки подальших досліджень.
Інформаційна підтримка моделювання природно-техногенних об`єктів
(Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, 2018) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
Графологiчнi моделi з аналiзу взаємодiї "системний об'єкт – навколишнє середовище" при вирiшеннi завдань безпеки
(ESC “IASA” NTUU “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, 2017) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
У роботi пропонується система iнформацiйно-методичного забезпечення оцiнки ступеня екологiчної безпеки природно-техногенних об'єктiв у межах аналiтичної системи «стан – процес – стан» з виявленням факторiв пiдтримки їх сталого розвитку. Метою роботи є запровадження топологiчного моделювання як складової комплексного оцiнювання вiдповiдностi стану i функцiональностi системного об'єкта вимогам екологiчної якостi на основi системного аналiзу взаємодiї «об'єкт – НС» [
Розробка інформаційного та програмного забезпечення компонентів системи адаптації компетенцій персоналу ІТ-компанії
(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Білова, Марія Олексіївна; Паращич, М. І.
Розробка інформаційного та програмного забезпечення компонентів системи управління людськими ресурсами ІТ-компанії
(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Білова, Марія Олексіївна; Лактіонова, І. Я.
Розробка методології компараторної ідентифікації екологічного стану системних об'єктів
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
Інформаційно-методична основа визначення оцінки екологічності складних природно-техногенних об’єктів
(Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ", 2017) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
Визначено основні шляхи удосконалення комплексної системи оцінювання безпечності стану складних природно-техногенних об’єктів з виявленням факторів їх дестабілізації з метою регулювання сталого розвитку і прийняття керувальних заходів. Проаналізовано перспективи впровадження когнітивного моделювання в систему інформаційно-методичного забезпечення оцінки екологічності складних об’єктів. Надано практичну реалізацію запропонованої методики на прикладі прогнозування стану Харківського регіону.
Інформаційно-аналітична система методів з комплексної оцінки стану складних об’єктів
(Запорізький національний технічний університет, 2017) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
Наукова новизна полягає у формуванні комплексної методичної інформаційно-програмної підтримки оцінки екологічності та безпеки системних об’єктів еколого-соціально-економічного змісту, введення в методичну основу системного аналізу об’єктів послідовності оцінювання «стан(система–навколишнє середовище) – процес (взаємодія, внутрішнє регулювання, самоорганізація) – стан системи». Практична значущість полягає у розробці інформаційно-методичного та алгоритмічного забезпечення з комплексної оцінки рівня екологічної безпеки складних еколого-соціально-економічних об’єктів; інформаційно-програмного комплексу розв’язання задач оцінки стану рівня безпеки складних об’єктів, невідповідності аналізованих параметрів вимогам збалансованого сталого розвитку систем різного рівня дослідження.
Система методик оцінки екологічності складних об’єктів на базі метода компараторної ідентифікації
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна
Розробка оцінки екологічності техногенних об’єктів на основі методу компараторної ідентифікації
(Український державний університет залізничного транспорту, 2015) Козуля, Тетяна Володимирівна; Білова, Марія Олексіївна; Козуля, Марія Михайлівна
Надані результати формування комплексної методики оцінки екологічного стану природно-техногенних об’єктів. Показана доцільність і необхідність при дослідженні системних утворень за умови багатофакторного аналізу вихідної інформації застосовувати методичне узгодження методу головних компонент і компараторної ідентифікації. Ефективне використання наданої методики забезпечується розробленим програмним продуктом у вигляді мобільного додатку.