Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Документ
    Определение решающих распределений параметров модели перспективного планирования
    (Вища школа, 1983) Голоскоков, Александр Евгеньевич; Капустина, В. А.
    Рассмотрен один из подходов определения статистических данных параметра модели в зависимости от информированной структуры задачи. Методика, основанная на теореме Каратеодора позволяет свести исходную задачу к эквивалентной. Оптимальное решение последней представляет искомый статистический материал для нахождения закона распределения параметра модели.
  • Ескіз
    Документ
    Методы и модели адаптации транспортных систем к случайным колебаниям спроса на перевозки
    (Вища школа, 1984) Голоскоков, Александр Евгеньевич; Педан, В. С.
    Рассмотрены основные методы адаптации транспортных систем к случайным колебаниям спроса на перевозки. Даны рекомендации по их использованию. Один из подходов, заключающийся в оптимальном маневрировании парком транспортных средств на этапе оперативного управления, рассмотрен подробно. Предложена математическая модель и двухуровневая система ее оптимизации с использованием алгоритма параметрической декомпозиции.
  • Ескіз
    Документ
    Постановка распределительной задачи в условиях нечеткой исходной информации
    (Вища школа, 1985) Голоскоков, Александр Евгеньевич; Москаленко, Г. Н.
    Рассмотрена одна из постановок распределительной задачи, параметры которой заданы в форме нечетких множеств. Построена математическая модель задачи распределения парка транспортных средств по сети маршрутов.
  • Ескіз
    Документ
    Построение стохастической модели планирования
    (Вища школа, 1979) Голоскоков, Александр Евгеньевич
    Планирование можно производить в условиях, когда параметры показателя качества и ограничений оказываются случайными или неопределенными.
  • Ескіз
    Документ
    О декомпозиции несепарабельной задачи
    (Вища школа, 1979) Голоскоков, Александр Евгеньевич
    Рассмотрен один из подходов расчленения несепарабельной задачи распределения самолетов по сети авиалиний гражданской авиации, основанный на использовании характерной особенности задачи, которая состоит в том,. что сеть авиалиний можно представить в виде совокупности узлов.
  • Ескіз
    Документ
    Параметрическая декомпозиция и координация в иерархических системах
    (Вища школа, 1980) Голоскоков, Александр Евгеньевич; Гиттик, Ю. Л.
    Планирование и управление в реальных экономических системах связано с решением задач математического программирования большой размерности. Эффективными методами их решения являются иерархические процедуры оптимизации. Рассмотрена схема метода параметрической декомпозиции и ее применение к задаче распределения ресурсов. На основе полученной двухуровневой схемы оптимизации дана интерпретация различных аспектов проблемы координации в иерархических системах по М. Месаровичу.
  • Ескіз
    Документ
    О связи между принципом прогнозирования и параметрической декомпозицией
    (Вища школа, 1980) Гиттик, Ю. Л.; Голоскоков, Александр Евгеньевич
    Для решения задачи большой размерности построена двухуровневая система оптимизации, основанная на методе параметрической декомпозиции. Нахождение оптимального решения сводится к итеративному процессу обмена информацией между верхним и нижним уровнями системы. Для осуществления процесса координации введены некоторые функции оценки качества прогнозирования. Показано, что специальный выбор оценки качества прогнозирования позволяет трактовать метод параметрической декомпозиции как частное применение общего правила координации.