Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20202

Налаштування

Автор: search.filters.author.Arkatov, DenisORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0002-9391-5220

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Collection and processing of a Medical Corpus in Ukrainian
    (2020) Cherednichenko, Olga; Kanishcheva, Olga; Yakovleva, Olena; Arkatov, Denis
    The text corpora are the basis of natural language studying. We describe the structure of a Ukrainian-language corpus (UKRMED), which contains a variety of medical text genres (Сlinical protocols, Blogs, and Wikipedia). The paper shows the process of collecting, creating and processing a corpus of medical data in Ukrainian. We represent our own framework for creating a text corpus. The medical domain and text simplification are chosen as corpus directions. The authors gave statistical characteristics of the corpus, an analysis of the morphological parts of speech is provided. Frequency lemmas for this medical corps are analyzed. The UKRMED corpus can be used for solving the task of natural language simplification.
  • Ескіз
    Документ
    A model for estimating the security level of mobile applications: a fuzzy logic approach
    (2020) Yanholenko, Olha; Cherednichenko, Olga; Yakovleva, Olena; Arkatov, Denis
    In this paper a model for solving the problem of estimating the security level of mobile applications was proposed. The estimation is performed based on a fuzzy inference system of the Mamdani type. The input criteria were defined as the most important security threats by applying the Analytic hierarchy process method. The pairwise comparison matrix was constructed from mobile security research on OWASP Top 10 Mobile Risks. The proposed methodology can be applied for any kind of mobile applications available for modern platforms, except specific cases when security analyst does not have a sufficient amount of information about the chosen application for performing the security level testing. Mobile security analysts can easily make further decisions about comprehensive mobile application security based on the results obtained with the help of the introduced model.