Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Modern problems of computer science and IT-education
    (Premier Publishing s.r.o., Vienna, Austria, 2020) Aleksiyev, Volodymyr; Bilova, Mariia; Borysova, Natalia; Cherednichenko, Olga; Fedorchenko, Volodymyr; Goloskokov, Alexander; Goloskokova, Anna; Harasymchuk, Oleh; Havrylova, Alla; Holubnychyi, Dmytro; Ivashchenko, Oksana; Kalachova, Veronika; Kozulia, Mariia; Kozulia, Tatiana; Liutenko, Iryna Victorivna ; Melnyk, Karina; Melnyk, Marharyta; Milov, Oleksandr; Opirskyy, Ivan; Romaschenko, Natalya; Ryabukha, Yurii; Salo, Nataliia; Shmatko, Olexander; Soroka, Mykhailo; Tretiak, Viacheslav; Trystan, Andrii; Vlasov, Andrii; Vovk, Maryna; Yanholenko, Olha; Yevseiev, S. P.
    The collective monograph highlights modern problems of development and using information technologies for resolving some issues in different domain areas. The proposed theoretical methodologies, models and practical approaches are considered and investigated in the context of IT-education, software engineering, artificial intelligence and cybersecurity. Every chapter describes methods, efficient algorithms and resolutions specific for the particular domain area and field of knowledge.
  • Ескіз
    Документ
    Towards the ontology-based approach for factual information matching
    (Друкарня Мадрид, 2018) Sharonova, Natalia Valeriyevna; Doroshenko, Anastsiia; Cherednichenko, Olga
    Factual information is information based on facts or relating to facts. The reliability of automatically extracted facts is the main problem of processing factual information. The fact retrieval system remains one of the most effective tools for identifying the information for decision-making. In this work, we explore how can natural language processing methods and problem domain ontology help to check contradictions and mismatches in facts automatically.