Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 16

Issues of topical search and items normalization on the online marketplaces
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Yanholenko, O. V.; Sokolov, D. V.; Ivashchenko, O. V.
Технология формирования показателей эффективности как основа ЕРМ-системы предприятия
(Рожко С. Г., 2016) Москаленко, Валентина Владимировна; Фонта, Наталия Григорьевна
Предложена технология декомпозиции стратегических ключевых показателей эффективности на первичные показатели, которые отражаются в годовой отчётности предприятия. Первичные показатели характеризуют эффективность операционной, финансовой и инвестиционной деятельности предприятия. Эта технология рассматривается как основа корпоративной информационной системы класса EРМ – системы управления эффективностью предприятия.
Using Microsoft Word 2016. Part 4
(Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture, 2016) Megel, Yu. Ye.; Kovalenko, S. M.; Chaly, I. V.; Mikhnova, O. D.
Methodological guidelines are intended to assist students in studying Informatics in English, both in the classroom and individually.
Using Microsoft Word 2010. Part 3
(Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture, 2015) Megel, Yu. Ye.; Kovalenko, S. M.; Chaly, I. V.; Mikhnova, O. D.; Chala, O. I.
Methodological guidelines are intended to assist students in studying Informatics in English, both in the classroom and individually.
Using Microsoft Word 2010. Part 2
(Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture, 2015) Megel, Yu. Ye.; Kovalenko, S. M.; Chaly, I. V.; Mikhnova, O. D.; Chala, O. I.
Methodological guidelines are intended to assist students in studying Informatics in English, both in the classroom and individually.
Using Microsoft Word 2010. Part 1
(Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture, 2015) Megel, Yu. Ye.; Danylko, I. V.; Kovalenko, S. M.; Chaly, I. V.; Mikhnova, O. D.; Chala, O. I.
Methodological guidelines are intended to assist students in studying Informatics in English, both in the classroom and individually.
Creating presentations in MS Power Point
(Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture, 2016) Megel, Yu. Ye.; Danylko, I. V.; Kovalenko, S. M.; Chaly, I. V.; Chala, O. I.; Mikhnova, O. D.
MS PowerPoint – is a versatile program that allows you to create presentations, consisting of a set of slides, which combines text with graphics, sound, photographs, images, video, and animation effects. Guidance will help students learn the practical techniques for working with the program.
Towards Improving the Search Quality on the Trading Platforms
(Springer International Publishing AG, 2018) Cherednichenko, Olga; Vovk, Maryna Anatoliivna; Kanishcheva, Olga; Godlevskyi, Mikhail
In this paper, the problem of the search quality on the trading platforms, such AliExpress, eBay and others is explored, the major types of problems that arise in product search by customers are considered. The usage of the classical clusterization algorithms for grouping similar products according to their descriptions is studied. A data set for experimenting consists of different items (smartphones) from e-shop eBay is developed. Each entity in this corpus photos and a product description are given. These texts are used for item comparing in order to perform similar groups or similar items. The results show that the k-means algorithm is good for preliminary grouping but for detailed processing, other methods and approaches are required.
Модель квалиметрической оценки качества ресурсов в высшем учебном заведении
(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2011) Чередниченко, Ольга Юрьевна; Тимченко, М. А.; Лютенко, Ирина Викторовна
Предлагается информационная технология оценки качества ресурсов высшего учебного заведения на основе принципов теоретической квалиметрии, состоящая из двух этапов: разработка методики оценки качества и ее применение. Предлагается вариант проведения декомпозиции ресурсного обеспечения с выделением типовых элементов. Рассмотрен подход к определению важности показателей качества на основе метода собственного вектора. Разработаны модели использования и архитектура программного обеспечения.
Анализ проблемы количественного оценивания качества в системе высшего образования
(Технологический центр, 2012) Чередниченко, Ольга Юрьевна; Лютенко, Ирина Викторовна
В статье рассмотрены существующие принципы и подходы к оценке качества различных объектов, а также особенности оценки качества образования, поставлена задача синтеза модели оценки качества в образовательных системах, обоснован выбор модели сетевого комплексного оценивания.