Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu
Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.
Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.
Переглянути
Результати пошуку
Документ Формалізоване представлення інформації про оснащення комп'ютерних класів(Scientific Publishing Center "Sci-conf.com.ua", 2022) Двухглавов, Дмитро Едуардович; Двухглавова, Альона СергіївнаДокумент Оцінка ефективності автоматизації підготовки витягів з навчального навантаження викладачів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Корховий, Дмитро Сергійович; Двухглавова, Альона СергіївнаДокумент Розробка пропозицій щодо контролю вводу даних до баз даних у веб-застосунках(Scientific Publishing Center "Sci-conf.com.ua", 2022) Двухглавов, Дмитро Едуардович; Двухглавова, Альона СергіївнаДокумент Обгрунтування вимог до сумісності програмних компонентів систем автоматизації діяльності вищих навчальних закладів(Scientific Publishing Center "Sci-conf.com.ua", 2022) Двухглавов, Дмитро Едуардович; Двухглавова, Альона Сергіївна; Корховий, Дмитро СергійовичДокумент Грін-комп'ютінг. Частина 1(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Козуля, Тетяна Володимирівна; Козуля, Марія МихайлівнаУ першій частині лабораторного практикуму з дисципліни «Грін комп’ютінг» надані матеріали 3-х варіантів лабораторних роботі, що відносяться до першого модулю курсу «Green computing». Ця частина комп’ютерного практикум присвячена питанням з основ екології, системної екології, екології навколишнього середовища, екологічного інформаційного суспільства. У роботі відзначені теоретичні аспекти, методичне забезпечення та самостійні завдання для комп’ютерного виконання лабораторного практикуму відповідно до наданих тем дисципліни з урахуванням ймовірних об’єктів екологічних досліджень. Призначено для студентів, викладачів і користувачів, які вивчають основи екології, зелених інформаційних технологій і зеленого програмного забезпечення (практика інформаційно-програмного забезпечення Green computing) для практичного застосування при створенні додатків для розв’язку задач у різних галузях науково-практичних досліджень.Документ Грін-комп'ютінг. Частина 1(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Козуля, Тетяна Володимирівна; Козуля, Марія МихайлівнаУ першій частині лабораторного практикуму з дисципліни «Грін комп’ютінг» надані матеріали 3-х варіантів лабораторних роботі, що відносяться до першого модулю курсу «Green computing (дисципліна загальної підготовки)». Ця частина комп’ютерного практикум має завдання, що стосуються тем з основ екології, системної екології, екології навколишнього середовища, екологічного інформаційного суспільства. У практикуму відзначені теоретичні аспекти, методичне забезпечення та самостійні завдання для комп’ютерного виконання лабораторної роботи відповідно до наданих тем першого модулю за обраним студентом об’єктом дослідження. Призначено для студентів, викладачів і користувачів, які вивчають основи екології, зелених інформаційних технологій і зеленого програмного забезпечення (практика інформаційно-програмного забезпечення Green computing) для практичного застосування при створенні додатків для розв’язку задач у різних галузях науково-практичних досліджень.Документ Початок роботи з Python і робота з даними. Частина 2. Робота з Python: функції, класи, вбудовані модулі(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Козуля, Марія Михайлівна; Козуля, Тетяна ВолодимирівнаУ другій частині лабораторного практикуму з дисципліни «Основи програмування Python» надані матеріали до практичного виконання задач з тем, що стосуються вивчення функцій, класів, вбудованих модулів Python. Практикум містить 3 лабораторні роботи з поясненням понятійно-термінологічного апарату щодо інструментарію використання функцій, класів і модулів у програмах збудованих на Python. Наведено багато прикладів, які ілюструють реалізацію конкретних завдань. Призначено для студентів, викладачів і користувачів, які вивчають основи програмування Python для практичного застосування при створенні додатків для розв’язку задач у галузях науково-практичних досліджень. Рекомендовано для самостійної роботи для практичних завдань з дисципліни «Green computing» для спеціальності 101 «Екологія».Документ Грін-комп'ютінг. Частина 2. Зелені проекти. Зелений комп'ютер "Green computing": стандарти енергоефективності, зелені обчислення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Козуля, Тетяна ВолодимирівнаДруга частина лабораторного практикуму з дисципліни «Грін комп’ютінг» присвячена безпосередньо питанням теорії і практики екологічної якості та безпеки стану ІТ-технологій як виду економічної діяльності, що створює продукт – програмне забезпечення та надає послуги. Надані матеріали варіантів розрахункових завдань з комп’ютерної обробки даних, що відносяться до модулю курсу «Green computing» – практика запровадження зеленого (green) інформаційного і програмного забезпечення при роботі дата центрів, відділів ІТ компаній, ПК безпосередньо як екосистем відповідно до вимог стандартів IFG Standard; IEEE 1680 – енергоефективності – ErP (Energy-related Products) и EuP (Energy Using Product); застосування зелених обчислювань, Energy Efficient Ethernet (IEEE 802.3az). Призначено для студентів, викладачів і спеціалістів з екологічних знань в інформаційній сфері, зелених інформаційних технологій і зеленого програмного забезпечення (практика Green computing) для практичного застосування при розв’язку задач у різних галузях науково-практичних досліджень.Публікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Розробка засобами Microsoft Visual Studio прикладного програмного забезпечення для роботи з базою даних Microsoft SQL Server"(2023) Орловський, Дмитро Леонідович; Копп, Андрій МихайловичСучасні інформаційні системи ґрунтуються на використанні баз даних, в яких накопичується різна інформація. Тому зараз розробляються і значно поширюються методи і засоби роботи з базами даних з метою підвищення ефективності роботи людини у різних галузях діяльності. Ці засоби та методи пов’язані з узагальненням і різними додатковими способами обробки даних. Основні ідеї сучасної інформаційної технології базуються на концепції, згідно з якою дані повинні бути організовані в бази даних з метою адекватного відображення реального світу, що змінюється, і задоволення інформаційних потреб користувачів. Ці бази даних створюються і функціонують під управлінням спеціальних програмних комплексів, які називають системами управління базами даних (СУБД). Методичні вказівки до лабораторної роботи за темою «Розробка засобами Microsoft Visual Studio прикладного програмного забезпечення для роботи з базою даних Microsoft SQL Server» призначені для студентів, що навчаються за спеціальностями «121 Інженерія програмного забезпечення», «122 Комп’ютерні науки», «126 Інформаційні системи та технології». Виконання лабораторної роботи повинно забезпечити закріплення теоретичних знань і практичних навичок, отриманих при вивченні лекційної частини дисциплін, пов’язаних із проектуванням, розробкою та застосуванням баз даних. В методичних вказівках розглянуті основні питання, пов’язані з теоретичним обґрунтуванням та безпосереднім виконанням лабораторної роботиПублікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Реалізація простого клієнтського застосунку для роботи з базою даних Microsoft SQL Server"(2023) Орловський, Дмитро Леонідович; Копп, Андрій МихайловичСучасні інформаційні системи ґрунтуються на використанні баз даних, в яких накопичується різна інформація. Тому зараз розробляються і значно поширюються методи і засоби роботи з базами даних з метою підвищення ефективності роботи людини у різних галузях діяльності. Ці засоби та методи пов’язані з узагальненням і різними додатковими способами обробки даних. Основні ідеї сучасної інформаційної технології базуються на концепції, згідно з якою дані повинні бути організовані в бази даних з метою адекватного відображення реального світу, що змінюється, і задоволення інформаційних потреб користувачів. Ці бази даних створюються і функціонують під управлінням спеціальних програмних комплексів, які називають системами управління базами даних (СУБД). Методичні вказівки до лабораторної роботи за темою «Реалізація простого клієнтського застосунку для роботи з базою даних Microsoft SQL Server» призначені для студентів, що навчаються за спеціальностями «121 Інженерія програмного забезпечення», «122 Комп’ютерні науки», «126 Інформаційні системи та технології». Виконання лабораторної роботи повинно забезпечити закріплення теоретичних знань і практичних навичок, отриманих при вивченні лекційної частини дисциплін, пов’язаних із проектуванням, розробкою та застосуванням баз даних. В методичних вказівках розглянуті основні питання, пов’язані з теоретичним обґрунтуванням та безпосереднім виконанням лабораторної роботи.