Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Дослідження профілів користувачів соціальних мереж
    (Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2018) Чередніченко, Ольга Юріївна; Ткаченко, Василь Володимирович; Вовк, Марина Анатоліївна; Масихнович, Олександр Олександрович
    Стаття присвячена питанням дослідження профілів користувачів соціальних мереж. Проведено огляд існуючих проблем збору та обробки даних з соціальних мереж. Визначено основні проблеми при автоматичному зборі даних з профілів Інтернет користувачів: конфіденційність даних, слабка структурованість даних, обмеження доступу і блокування, розмірність даних. Проведено огляд методів кластеризації даних, отриманих з соціальних мереж. Проаналізовано можливості використання даних моніторингу соціальних мереж для прийняття рішень. Проведено аналіз існуючих програмних рішень та виявлено,що більшість програмних продуктів дозволяє лише побудувати граф даних з соціальної мережі. Програмне забезпечення, яке б дозволило проводити аналіз профілів користувачів соціальних мереж, відсутнє на ринку. У статті розглянуто проектування такої програмної системи та розроблено вимоги до неї.