Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

2014 - 20185

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.comparator identification

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Документ
    Issues of Fact-based Information Analysis
    (2018) Sharonova, Natalia Valeriyevna; Doroshenko, Anastsiia; Cherednichenko, Olga
    With the recent growth of Internet, mobile and social networks the spread of fake news and click-baits increases drastically. Today, the fact retrieval system is one of the most effective tools for identifying the information for decision-making. We propose the approach based on factual information systematization. Different interpretations of the same phenomenon, as well as the inconsistency, inaccuracy or mismatch in information coming from different sources, lead to the task of factual information extraction. In this work, we explore how can natural language processing methods help to check contradictions and mismatches in facts automatically. The reference model of the factbased analytical system is proposed. It consists of such basic components as Document Search component, Fact retrieval component, Fact Analysis component, Visualization component, and Control component.
  • Ескіз
    Документ
    Issues of Web-based monitoring implementation in higher education
    (2014) Cherednichenko, Olga; Yanholenko, Olha; Liutenko, Iryna Victorivna ; Norbutaev, Abdugani
    The paper is devoted to technology of web-based monitoring in higher education. It consists of three processes: data sources searching, data retrieval and indicators measurement. Data sources searching based on topic-focused web crawling provides a collection of potentially useful web pages. Data retrieval is aimed at clustering of collected web pages and extraction of raw data from them. Indicators measurement represents a measurement model for calculation of indicators’ values. The suggested technology is implemented on the basis of multiagent approach.
  • Ескіз
    Документ
    Мозгоподобные структуры для сбора и автоматизированной переработки бизнес-информации
    (Consilium LLC, 2015) Чередниченко, Ольга Юрьевна; Янголенко, Ольга Васильевна; Гонтарь, Юлия Николаевна
    В работе рассматриваются проблемы сбора и переработки больших объемов бизнес-информации на предприятии. Сформулирована задача систематизации бизнес-информации с целью повышения ее ценности для принятия решений. Определены основные составляющие процесса систематизации информации. Проанализированы алгоритмы поиска бизнес-информации в веб-пространстве, а также методы ее кластеризации. Предложены интеллектуальные модели поиска веб-источников информации, ее извлечения и кластеризации на основе метода компараторной идентификации.
  • Ескіз
    Документ
    Business data processing based on algebra-logical models
    (Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2017) Cherednichenko, Olga Yurevna; Gontar, Yulia Mukolaivna; Vasylenko, Artem Viktorovich; Matvieiev, O.
    Issues of business information processing, which are necessary for management decision- making, are considered in the article. Algebraic-logical models, which allows to process heterogeneous information obtained from various sources are presented. In the case study the reference model of business information processing on the stage of project plan elaboration is presented. Correspondence between an artifact and associated with it requirement is performed by comparator identification.
  • Ескіз
    Документ
    Формальна архітектура агентної системи моніторингу результатів наукової діяльності вищого навчального закладу
    (НТУ "ХПІ", 2014) Чередніченко, Ольга Юріївна; Янголенко, Ольга Василівна; Баранова, Ю. М.
    У роботі представлено мультиагентну систему моніторингу результатів наукової діяльності вищого навчального закладу. Розглянуто засоби подання абстрактної архітектури агентів, що дозволяють у формальному вигляді описати функціонування агентів. Така архітектура ґрунтується на представленні множини станів зовнішнього середовища агента, множини сприйняттів середовища агентом, множини можливих дій агента, а також функції сприйняття та функції вибору дії агента. З метою формалізації правил, за якими діє рефлексний агент, заснований на моделі, запропоновано використовувати метод компараторної ідентифікації теорії інтелекту. У роботі наведено формальну архітектуру агентів чотирьох типів, які здійснюють пошук джерел даних для моніторингу результатів наукової діяльності.