Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

2012 - 201942020 - 20211

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.quality

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Документ
    Information solutions for evaluating the quality of software tests
    (Society for Cultural and Scientific Progress in Central and Eastern Europe, 2019) Liutenko, Iryna Victorivna; Goloskokova, A. O.; Kurasov, Oleksii Igorovych; Lukinova, Daryna Andriivna
    An approach to evaluating the software tests quality using aggregated quality criteria is proposed. The subject of the study is the formation of a software tests quality evaluation system, which can be used in the software development process. The article gives the full classification of the testing types. The testing process was represented in several stages: testing requirements, test analysis, and the testing process. Tests quality evaluation will improve the testing process, which purpose is to ensure the specified quality of the software being developed.
  • Ескіз
    Документ
    Consideration of the software tests quality evaluation problem
    (2019) Liutenko, Iryna Victorivna; Kurasov, Oleksii Igorovych
    Software testing problems were considered. Tests quality estimation approaches were determined and justified. There are performance, coverage and implementation factors, which can be used for comprehensive evaluation. Performance approach can be used to estimate testing effectiveness in action by proportions of fixed and not fixed bugs. Coverage approach means volume of fully tested requirements and code structures. Implementation characteristics can be used to evaluate tests as software code. Software tests quality indicators were selected for each of these factors and can be used for assessment. Multicriterion evaluation problems were considered. ПАКС ("Последовательное агрегирование классифицируемых состояний") method was proposed as decision of quality assessment problems.
  • Ескіз
    Документ
    Software testing results analysis for the requirements conformity using neural networks
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Shepeliev, Oleksandr Vadymovich; Bilova, Mariia Oleksiivna
    The relevance of scientific work lies in the need to improve existing software designed to analyze the compliance of the results of software testing of the stated requirements. For the implementation of this goal, neural networks can be used by quality control specialists to m ake decisions about software quality, or project managers as an expert system, for one of the quality indicators for the customer. The article deals with software testing which is a process of validation and verification of compliance of the software application or business program with the technical requirements that guided its design and development, and work as expected, and identifies important errors or deficiencies classified by the severity of the program to be fixed. Existing systems do not provide for or have only partial integration of systems of work with the analysis of requirements, which should ensure the formation of expert assessment and provide an opportunity to justify the quality of the software product. Thus, a data processing model based on a fuzzy neural network was proposed. An approach to allow determining the compliance of the developed software with functional and non-functional requirements was proposed, taking into account how successfully or unsuccessfully implemented this or that requir ement. The ultimate goal of scientific work is the development of algorithmic software analysis of compliance of software testing results to stated requirements for support in the decisions taken. The following tasks are solved in scientific work: analysis of advantages and disadvantages of using existing systems when working with requirements; definition of general structure and classification of testing and requirements; characteristic main features of the use of neural networks; designing architecture, the module of research of conformity of results of testing software to the stated requirements.
  • Ескіз
    Документ
    Towards higher education quality assessment framework for students satisfaction evaluation
    (2012) Cherednichenko, Olga; Yangolenko, Olga
    This paper presents the framework of higher education quality assessment. The estimates of education quality can be used by the chiefs of higher education establishments (HEE) to take management decisions. The suggested approach is based on SERVQUAL method, supposing that education quality is the quality of provided service. Within the elaborated framework students fill in the questionnaire, their answers reflect the gap between perceived and expected education quality. The survey results are processed with the help of Rasch model. This approach was tested at the Information and management faculty of National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute".
  • Ескіз
    Документ
    Структурный синтез модели зрелости SPICE Integration
    (НТУ "ХПИ", 2015) Рубин, Эдуард Ефимович; Годлевский, Михаил Дмитриевич; Бараш, Виталий Сергеевич
    Рассматриваются подходы к улучшению качества процесса разработки программного обеспечения на основе моделей зрелости CMMI и SPICE. Проводится их сравнительный анализ и предлагается подход к формированию гибкой структуры модели зрелости SPICE, которая учитывает недостатки существующих моделей. Реализация гибкой структуры осуществляется путём структурно-параметрического синтеза модели зрелости SPICE Integration.