Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20222

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.computer science

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"
    (2022) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович
    У методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.
  • Ескіз
    Публікація
    Methodical guidelines for laboratory works "Data modeling using the IDEF1X notation"
    (2022) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.
    Goal: State the laboratory practice problem. Study and analyze the subject area. Select main database objects based on analysis. Simplified description of the subject area. Some enterprise purchases products from various suppliers. Suppliers can be both legal entities and individual entrepreneurs. Products purchase is performed as batches and processed in the form of supply contracts. Each supply contract has unique number and might be concluded with single supplier. Preliminary order, invoice or similar document is reason for supply. Each contract document for each product type contains product name, number of items, and cost (in UAH). Supplied products are brought to the warehouse for the purpose of further sales through various channels. Subject area analysis allowed to identify and describe core business processes related to products supply. It is assumed that enterprise will have to store large enough amount of data related to products supply. Besides, product supply information should be organized in the way that staff and management could perform analytical processing of this information. Therefore, it is necessary to create database used to store and process information related to products supply. Business process analysis allowed to define following information that might be included in the database.