Кафедра "Вища математика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7491

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/vm

Напевно відомо, що в 1923 році в ХТІ вже була кафедра математики, а її першим керівником був Бржечка Володимир Фомич. Кафедра вищої математики є одним із найстаріших підрозділів нашого університету. Дисципліни вища математика та нарисна геометрія викладалися починаючи з 1885 року.

У джерел розробки методики викладання математики стояли найвидатніші вчені, академіки Олександр Михайлович Ляпунов, Володимир Андрійович Стеклов й інші. Колектив кафедри намагається на всіх етапах її становлення й розвитку зберігати традиції, закладені засновниками кафедри, продовжує наукову працю, розвиває закладені напрямки в сучасній математичній підготовці студентів університету. Щорічно навчаються математиці майже чотири тисячі студентів денного відділення.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут .

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: доктор фізико-математичних наук, доктор педагогічних наук, 2 доктора технічних наук, 8 кандидатів наук; 4 співробітника мають звання професора, 8 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2021 - 20243

Налаштування

Автор: search.filters.author.Софронова, Марина СергіївнаПочаткова дата: 2021

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Системний та математичний аналіз. Теорія ймовірностей
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Софронова, Марина Сергіївна
    Навчальний посібник присвячено основам теорії ймовірностей як складової курсу «Системний та математичний аналіз». Посібник складається з теоретичного матеріалу, передбаченого навчальною програмою курсу, ілюстрованого великою кількістю прикладів. Навчальний посібник розраховано на студентів, як спеціальності 263 «Цивільна безпека», так і інших технічний та економічних спеціальностей різних форм навчання, а також викладачів.
  • Ескіз
    Документ
    Знаходження можливого варіанту пакування неопуклих багатогранників у прямокутному паралелепіпеді
    (CPN Publishing Group, 2022) Софронова, Марина Сергіївна
    У роботі запропоновано комбінований метод пошуку можливого варіанту пакування неопуклих багатогранників у прямокутному паралелепіпеді. Метод базується на початковій апроксимації об’єктів опуклими тілами (паралелепіпедами або кулями) з подальшим їх розміщенням методами геометричного проектування.
  • Ескіз
    Документ
    Метод усунення аномальних вимірювань при аналізі бази багатовимірних даних під час розв'язання задачі прийняття рішень
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Софронова, Марина Сергіївна
    У роботі запропоновано метод усунення аномальних вимірювань (викидів) для підвищення рівня якості багатовимірних даних при статистичних дослідженнях. Така проблема виникає, наприклад, в теорії прийняття управлінських рішень, оскільки при обчисленні оцінок параметрів імовірнісних розподілів наявність у вибірці аномальних (тобто таких, що значно збільшують довірчий інтервал) вимірювань здатна спотворити результати статистичного дослідження, а, отже, і основної задачі. Особливість запропонованого метода полягає в тому, що він є комбінацією статистичних та геометричного методів, а саме: методу оцінювання Гествірта, процедури Тьюкі та модифікації метода побудови опуклої оболонки скінченої множини точок багатовимірного простору. Множині багатовимірних даних ставиться у відповідність множина точок багатовимірного простору. Для знаходження і виключення викидів будується послідовність вкладених опуклих оболонок – n-політопів, кожен з яких описується перетином напівпросторів (опорних гіперграней). Наводиться детальний алгоритм знаходження аномальних вимірювань. Їх виключення відповідає послідовному виключенню граничних точок вкладених опуклих оболонок. Оцінка Гествірта дає умову зупинки роботи алгоритму. Запропонований метод не потребує великих обчислювальних витрат та може широко використовуватися при розв’язанні як теоретичних, так і практичних задач, пов’язаних з обробкою багатовимірних даних. Наведено чисельні результати роботи методу з кількістю компонент даних 4 та 5.