Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Публікація
    Modeling Internationally Diversified Investment Portfolio
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., USA, 2020) Chernova, Natalia; Mashchenko, Maryna; Sergienko, Olena; Bilotserkivskyi, Oleksandr; Shapran, Olena
    A diversified portfolio can deliver improved performance and lessened risk relative to not diversified one. The diversification may be achieved in different ways: an investor may allocate money in different asset classes; or in stocks of different industries; or in bonds with different maturities; or in stocks with large, middle and small market capitalization; or in different commodities and so on. Another way is international (global) diversification. The paper aim is to form an optimal investment portfolio containing assets of different countries. To achieve this the following tasks should be solved: carry out a preliminary financial analysis of assets (stock indices) of different countries and determine the set of assets that are eligible for investment; form an optimal portfolio of selected stock indices; carry out a comparative analysis of the efficiency of the obtained portfolio and the benchmark portfolio, which is domestically oriented. The proposed algorithm for modeling internationally diversified optimal portfolio includes the following core steps: forming the information base of the research; classification of assets into homogeneous groups and detecting the group that is suitable for the investment; modeling diversified portfolio and a benchmark portfolio; comparison of obtained portfolios performance.
  • Ескіз
    Публікація
    Multi-scale model elaboration for creditworthiness diagnostics of export production enterprises of the agricultural trade market
    (Scientific Route, Estonia, 2019) Sergienko, Olena; Shapran, Olena; Bilotserkivskyi, Oleksandr; Alieksieieva, Iryna
    The methodology for the agrarian enterprises’ creditworthiness diagnostic has been developed and implemented, and has allowed to solve the following objectives: conducting of observations and evaluating of financially-economic indicators, classification of enterprises by the level of creditworthiness, distinction and identification enterprises according to the level of creditworthiness and assessing the differences between classes by creditworthiness, with taking into account the sizes of enterprises. Based on the use of the complex of multidimensional analytical methods, the differences are defined under either one-dimensional evaluation system (by creditworthiness and size) or a two-level assessment of the joint cross impact of factors on creditworthiness. The proposed four-step technology for diagnosing of the agrarian enterprises creditworthiness substantially expands the components of the creditworthiness level evaluation of enterprises and, as a consequence, improves the timeliness of decision-making process about identifying and locating of weaknesses and “bottlenecks”. The coverage of a sufficient number of financial and economic indicators and the implementation of a wide range of methods and models enable to fully evaluate and analyze the existing state of creditworthiness with a view to improve and establish the effective functioning of the enterprise as a whole.