Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
16 результатів
Результати пошуку
Документ Діагностування розладів особистості у військовослужбовців в умовах війни(ФОП "Жукова Ірина Віталіївна", 2024) Євтушенко, Наталія Сергіївна; Твердохлєбова, Наталя ЄвгеніївнаВійна – це збройна боротьба між державами (їх коаліціями) або соціальними, етнічними та іншими спільнотами; у переносному розумінні слова – крайня ступінь політичної боротьби, ворожих відносин між певними політичними силами. Не можливо оминути той факт, що війна гальмує наш звичайний життєвий ритм і підлаштовує нас під інші реалії існування. Події, що відбуваються, характеризуються високою інтенсивністю, напруженістю, швидкоплинністю. За цих умов психіка військовослужбовців функціонує на межі допустимих навантажень. Виснаження призводить до зниження ефективності їх діяльності в екстремальних умовах збройного протиборства, психологічних травм і психічних розладів короткочасного чи довготривалого характеру. Стрес, що виник у бойовій обстановці (первинний стрес) може посилюватися стресом пов'язаним із поверненням у звичайне середовище проживання (вторинний стрес). Сильні або тривалі впливи травматичного стресу в бойовій обстановці і стрес, зумовлений ситуацією повернення, можуть призвести до виникнення психічних розладів. Ризик розвитку посттравматичного синдрому після участі у воєнних діях є одним із найвищих. Успішність подолання негативних наслідків травматичного стресу у бойовій обстановці та соціально-психологічній адаптації у нових громадянських умовах залежить від багатьох факторів. Найбільшим чинником подолання негативного впливу травматичного події функціонування людини є його особистісні особливості. Однак ці особистісні особливості недостатньо вивчені і, крім того, незважаючи на те, що симптоматика посттравматичного синдрому може змінюватися або зберігатися протягом дуже тривалого часу.Документ Методичні вказівки до виконання курсової роботи "Створення комп'ютерної програми розрахунку схем ГТУ"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Литвиненко, Оксана Олексіївна; Авдєєва, Олена ПетрівнаДисципліна «Теорія та комп’ютерне проєктування схем газотурбінних установок» містить питання газотурбобудування, що розкриває специфіку газотурбінних установок (ГТУ) і їхню відмінність від паротурбінних установок. В курсі вивчається особливості термодинаміки ГТУ, теплові схеми й зв'язок параметрів ГТУ, оптимізацію цих параметрів і роботу ГТУ на номінальному режимі роботи. Мета курсової роботи – створення комп’ютерної програми для розрахунку схеми ГТУ на номінальному режимі роботи, а саме для визначення оптимального ступеня стиснення при якому ККД або надлишкова (корисна) робота набирають максимальне значення, а питома витрата робочого тіла – мінімальне значення.Документ Алгоритми та структури даних(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Бульба, Сергій Сергійович; Бречко, Вероніка Олександрівна; Лисиця, Дмитро Олександрович; Бельорін-Еррера, Олександра МихайлівнаВикладено основні структури даних, розглянуто питання аналізу алгоритмів, способи досягнення максимальної асимптотичної продуктивності алгоритмів. Матеріал проілюстровано практичними прикладами, до всіх розділів наведено необхідні задачі та вправи. Для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія».Документ Розрахунковий експеримент при оптимізації пластинчастого теплообмінника(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Канівець, Г. Є.; Суіма, С. Д.; Кошельнік, Олександр Вадимович; Алтухова, О. В.Публікація Засоби та алгоритми прийняття рішень(НТМТ, 2012) Дмитрієнко, Валерій Дмитрович; Заковоротний, Олександр ЮрійовичУ лабораторному практикумі наведено 8 лабораторних робіт з різних методів і алгоритмів прийняття рішень. На початку кожної роботи викладено теоретичні основи досліджуваних методів або алгоритмів прийняття рішень у техніці або економіці. Лабораторні роботи добре проілюстровані прикладами, кожна лабораторна робота має індивідуальні завдання для студентів. У лабораторному практикумі докладно розглянуто критерії прийняття рішень в умовах невизначеності й ризику, методи оптимального поводження в умовах конфліктних ситуацій, які описуються за допомогою теорії ігор, прийняття рішень при використанні векторних критеріїв. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямком "Комп’ютерна інженерія" та "Комп’ютерні науки".Документ Application of the sliding window mechanism in simulation of computer network loading parameters(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Davydovskyi, Yu.; Reva, O.; Malyeyeva, O.; Kosenko, V.The subject of the study in the article is the data transfer processes in computer networks from the point of view of the network performance indicators, in particular, overload parameters. The purpose of the work is to create a simulation model of the behavior of a computer network, taking into account the mechanism of the "sliding window" and to demonstrate its work using a test example in combination with the previously proposed algorithms. The following tasks are solved in the article: analysis of the network as a complex multilevel system and isolation of the problems related to the transport layer of the OSI model; consideration of tasks that are solved by the transport layer of the data network; creation of the mechanism of modeling of functions of "sliding window"; demonstration of model work. The following research methods are used: basics of system analysis, models of network functioning, simulation modeling method. The following results were obtained: Based on the results of previous studies, the article proposes a new model of computer network behavior over a period of time. This model is based on the principles of simulation modeling, which became possible because of the certain fractal properties of incoming traffic, that is one of the initial data for the simulation. In the process of development, the seven-level OSI model was taken as the basic network model and its four lower levels were selected. Ensuring reliable information transmission at all protocol levels is based on the mechanisms of acknowledgement and "sliding window". The proposed model can reduce the amount of user data directly for each of the directions in a proportion directly proportional to their utilization of the specified congested channel. It is proposed to use a correction vector for each direction of information transmission in the model. Conclusions: The adequacy of the developed model is confirmed on the basis of practical calculations of the test case. The practical value of this model is the ability to predict bottlenecks when creating a computer network, or vice versa, to point out the redundancy of certain solutions in order to save significant funds in the future for providers and operators of communication services.Документ Параметрична декомпозиція багатоетапних транспортних моделей(Український державний університет залізничного транспорту, 2014) Гамбаров, Леонід Арамович; Шевченко, Сергій Васильович; Чернишова, Надія Петрівна; Свєтлова, Л. Ф.Багатоетапні транспортні моделі займають особливе місце серед задач математичного програмуванні. При деталізованому підході до їх розв’язання, з описом елементарних актів управлінської діяльності, виникає проблема пошуку екстремуму алгоритмічної функції на безлічі алгоритмічних обмежень в умовах високої розмірності простору змінних. В таких випадках має сенс застосовувати параметричну декомпозицію, пов'язану з проблемами негладкої оптимізації опуклих функцій багатоетапних транспортних моделей. У статті розглянуто застосування алгоритму найшвидшого спуску для розв’язання таких задач.Документ Вплив програмного забезпечення на сумарну похибку цифрових засобів вимірювальної техніки(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Коржов, Ігор Михайлович; Тверитникова, Олена ЄвгенівнаДокумент Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 1 за темою "Основні концепції програмування. Розробка та графічне подання алгоритмів" з курсу "Алгоритмізація та програмування. Частина 1"(2019) Іванов, Лев Вадимович; Білова, Марія ОлексіївнаУ методичних вказівках подано шістндцять індивідуальних варіантів завдань. У цілому методичні вказівки будуть корисні студентам різних спеціальностей і форм навчання, які вивчають мову С ++.Документ Розв’язання задачі сегментування ринку комп’ютерної техніки на основі кластерного аналізу(НТУ "ХПІ", 2016) Стратієнко, Наталія Костянтинівна; Бородіна, Інна ОлександрівнаЗапропоновано програмне забезпечення для розв’язання задачі сегментування ринку і позиціонування товару. Для сегментування ринку використані методи і алгоритми кластерного аналізу: ієрархічний агломеративний і дивізімний алгоритми, а також метод k-середніх. Розглянуто технологію сегментування і дано короткий аналіз методів сегментування. Описано концептуальну модель даних, діаграму пакетів, діаграму розгортання програмного забезпечення. За допомогою розробленого програмного забезпечення були проведені розрахунки для підприємства, яке спеціалізується на продажу комп’ютерної техніки. Результати проаналізовані і розроблені рекомендації.