Дисертації та автореферати

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16999


Електронна повнотекстова колекція авторефератів та дисертацій, упорядкована за назвами спеціальностей

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Публікація
    Управління логістичними витратами машинобудівних підприємств
    (НТУ "ХПІ", 2017) Ковшик, Валентин Ігорович
    Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Дисертація присвячена розробці і науковому обґрунтуванню теоретичних і науково-методичних підходів до управління логістичними витратами в умовах функціонування машинобудівних підприємств України. В роботі проведено аналіз існуючих підходів до управління логістичними витратами, їхньої класифікації, організації процесів їх оцінки, обліку та аналізу, а також досліджено особливості машинобудування, що впливають на ці процеси. Виявлено основні відмінні риси логістичних витрат як об'єкту управління та встановлено ключові складові процесу управління логістичними витратами. Узагальнено та обрано критерії класифікації логістичних витрат, запропонована неієрархічна фасетна класифікація. Обґрунтовано вибір управління витратами за видами діяльності як основи для розробки методичного підходу до управління логістичними витратами машинобудівного підприємства. Виявлено низку проблем, характерних для вітчизняних підприємств машинобудування. Розроблено систему оцінки витрат логістичної діяльності машинобудівного підприємства за видами діяльності. Запропоновано методичний підхід до організації управління витратами за видами діяльності в контексті роботи підприємств машинобудування. Запропоновано комплексний підхід до організації прийняття рішень та використання інформаційних технологій в контексті управління логістичними витратами. Теоретично обґрунтовано та розроблено практичні рекомендації з використання сукупності аналітичних методів, що удосконалює аналіз витрат логістики підприємств машинобудування. Запропоновано метод прогнозування логістичних витрат, математичною основою якого є використання штучних нейронних мереж.
  • Ескіз
    Публікація
    Управління логістичними витратами машинобудівних підприємств
    (НТУ "ХПІ", 2017) Ковшик, Валентин Ігорович
    Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Дисертація присвячена розробці і науковому обґрунтуванню теоретичних і науково-методичних підходів до управління логістичними витратами в умовах функціонування машинобудівних підприємств України. В роботі проведено аналіз існуючих підходів до управління логістичними витратами, їхньої класифікації, організації процесів їх оцінки, обліку та аналізу, а також досліджено особливості машинобудування, що впливають на ці процеси. Виявлено основні відмінні риси логістичних витрат як об'єкту управління та встановлено ключові складові процесу управління логістичними витратами. Узагальнено та обрано критерії класифікації логістичних витрат, запропонована неієрархічна фасетна класифікація. Обґрунтовано вибір управління витратами за видами діяльності як основи для розробки методичного підходу до управління логістичними витратами машинобудівного підприємства. Виявлено низку проблем, характерних для вітчизняних підприємств машинобудування. Розроблено систему оцінки витрат логістичної діяльності машинобудівного підприємства за видами діяльності. Запропоновано методичний підхід до організації управління витратами за видами діяльності в контексті роботи підприємств машинобудування. Запропоновано комплексний підхід до організації прийняття рішень та використання інформаційних технологій в контексті управління логістичними витратами. Теоретично обґрунтовано та розроблено практичні рекомендації з використання сукупності аналітичних методів, що удосконалює аналіз витрат логістики підприємств машинобудування. Запропоновано метод прогнозування логістичних витрат, математичною основою якого є використання штучних нейронних мереж.