Neural network model for correcting the flight path of a group of unmanned aerial vehicles to avoid obstacles in urban areas
Вантажиться...
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харківський національний університет Повітряних Сил імені І. Кожедуба
Анотація
Опис
Ключові слова
neural network, neural network model, flight, unmanned aerial vehicles, UAVs, flight path correction
Бібліографічний опис
Kolomiitsev O., Pustovarov V., Rudakov I., Panchenko V.. Neural network model for correcting the flight path of a group of unmanned aerial vehicles to avoid obstacles in urban areas. Новітні технології – для захисту повітряного простору : матеріали 22-ї міжнар. наук. конф. Харківського національного університету Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 08-09 квітня 2026 р. / відп. за вип.: К.С. Васюта. Харків: ХНУПС ім. І. Кожедуба, 2026. С. 59-60.