Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей
Дата
2016
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье сформирована нейро-фаззи сеть с учетом температурного мониторинга воздушной линии. Отличительной особенностью, предложенной сети, являются возможность обработки информации, заданной в разных шкалах измерения, и высокое быстродействие для прогнозирования режимов работы электрической сети.
Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network.
Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network.
Опис
Ключові слова
нейро-фаззи сеть, ЭС, воздушные линии, температурный мониторинг, neural grid, neuro-fuzzy grid, temperature monitoring
Бібліографічний опис
Нейро-сетевое моделирование в задачах прогнозирования режимов работы электрических сетей / А. Н. Мороз [и др.] // Электротехника и Электромеханика = Electrical engineering & Electromechanics. – 2016. – № 1. – С. 65-68.