Проєктний підхід до оцінки цифрової трансформації бізнес-процесів

Abstract

У статті визначено та систематизовано методи оцінки цифрової трансформації на кожному етапі бізнес-процесів, що ґрунтуються на методології DMAIC. Встановлено відповідність основних етапів процесу DMAIC та методів оцінки цифрових трансформацій бізнес-процесів. Використання науково обґрунтованих методів дозволяє не лише об'єктивно оцінювати ефективність впроваджених цифрових технологій, але й сприяє підвищенню прозорості процесів прийняття рішень та адаптивності організації до швидких змін у зовнішньому середовищі. Досліджено як етапи DMAIC можуть бути інтегровані в контексті цифрової трансформації. Проведено аналіз методів оцінки основних впливів цифрових інструментів і технології щодо визначення, вимірювання, аналізу, покращення та контролю бізнес-процесів. Проведено порівняльний аналіз управління бізнес-процесами до і після цифрової трансформації.The article outlines and systematizes assessment methods for digital transformation at each stage of business processes, grounded in the DMAIC methodology. The integration of DMAIC with digital transformation frameworks provides a comprehensive way to objectively assess the eff ectiveness of implemented digital tools and technologies. This systematic approach enhances transparency in decision-making and strengthens organizational adaptability to rapid external changes. The article explores how each DMAIC phase can be applied in the context of digital transformation, offering insights into the assessment methods suitable for defi ning, measuring, analyzing, improving, and controlling business processes. The authors conduct a detailed comparative analysis of business process management before and after digital transformation, focusing on how the use of digital tools has redefined process optimization and control. At the "Defi ne" stage, digital technologies help identify critical business processes requiring improvement by providing real-time insights and analytics. During the "Measure" stage, advanced digital platforms ensure accurate data collection and evaluation, improving the reliability of performance metrics. The "Analyze" phase benefi ts from big data, machine learning, and artifi cial intelligence, which enable detailed analysis of business processes, highlighting ineffi ciencies and areas for improvement. The "Improve" stage involves the deployment of digital solutions to automate and optimize routine tasks, signifi cantly boosting effi ciency. Finally, the "Control" stage leverages digital tools for continuous monitoring and real-time evaluation, ensuring processes align with organizational goals and remain adaptable to changing environments. The article thoroughly reviews various scientifi c methods used in the assessment of digital transformation. These methods allow organizations to evaluate the tangible impacts of digital transformation, enabling data-driven decision-making and fostering long-term sustainability. Ultimately, the paper emphasizes the importance of using scientifi cally grounded methods throughout the DMAIC stages to achieve successful digital transformation. The systematic application of these methods facilitates the objective assessment of digital changes, driving continuous process optimization and helping businesses remain competitive in an increasingly digital world.