Управління цифровим маркетингом з використанням штучного інтелекту на основі декомпозиції управлінських функцій

Abstract

У статті досліджується управління цифровим маркетингом підприємств із використанням штучного інтелекту (ШІ) на основі декомпозиції функцій управління. Метою статті є дослідження сучасних практик використання штучного інтелекту у цифровому маркетингу підприємств, проведення їх розмежування за функціями управління. Методи дослідження базуються функціональному підході, а також на комплексному аналізі наукових публікацій, практичних кейсів та теоретичних моделей, що дозволяє виявити специфіку і функціональну роль різних інструментів ШІв цифровому маркетингу. Проаналізовано сучасний стан досліджень щодо використання ШІ у цифровому маркетингу, що дозволило виокремити ключові напрями застосування технологій штучного інтелекту, а також визначити їх вплив на ефективність маркетингових процесів. В результаті проведеного дослідження здійснено декомпозицію функцій цифрового маркетингу на аналіз, планування, організацію, мотивацію і контроль, для кожної з яких ідентифіковано відповідні види та способи використання ШІ. Зокрема, розглянуто аналітичний, генеративний, автоматизований, прогнозувальний, діалоговий, рекомендаційний ШІ, а також технології обробки природної мови і комп’ютерного бачення, що охоплюють широкий спектр маркетингових задач – від аналізу даних та виявлення трендів до генерації контенту, автоматизації процесів і персоналізації комунікацій. Основні результати демонструють, що інтеграція ШІ у цифровий маркетинг на основі функціонального підходу сприяє підвищенню ефективності управління маркетинговими кампаніями, покращенню взаємодії зі споживачами та оптимізації внутрішніх процесів підприємств. Увисновках наголошується на практичній значущості запропонованої класифікації та функціональної декомпозиції для менеджерів цифрового маркетингу та дослідників, що займаються розвитком цифрових технологій і інноваційних маркетингових рішень. The article explores digital marketing management ofenterprises using artificial intelligence (AI) based on the decomposition ofmanagement functions. The purpose ofthe article is to study modern practices ofusing artificial intelligence in digital marketing ofenterprises and to delineate them by management functions. The research methods are based on a functional approach, as well as on a comprehensive analysis ofscientific publications, practical cases, and theoretical models, which allows identifying the specifics and functional role ofvarious AI tools in digital marketing. The current state ofresearch on the use ofAIin digital marketing is analyzed, which made it possible to identify key areas ofartificial intelligence technologies application, as well as to determine their impact on the effectiveness ofmarketing processes. As a result ofthe study, the functions of digital marketing were decomposed into analysis, planning, organization, motivation, and control, for each ofwhich corresponding types and methods ofAIuse were identified. In particular, analytical, generative, automated, predictive, conversational, and recommendation AIare considered, as well as natural language processing and computer vision technologies, which cover a wide range of marketing tasks – from data analysis and trend detection to content generation, process automation, and communication personalization. The main results demonstrate that the integration ofAI into digital marketing based on a functional approach contributes to increasing the efficiency of marketing campaign management, improving interaction with consumers, and optimizing internal business processes. The conclusions emphasize the practical significance ofthe proposed classification and functional decomposition for digital marketing managers and researchers involved in the development ofdigital technologies and innovative marketing solutions.