Створення та тренування ML-моделі для ідентифікації звуків
Дата
2023
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
Метою доповіді є аналіз процесу розробки ML-моделі для ідентифікації звуків та її потенційні сфери застосування. Для вирішення поставленої задачі був запропонований наступний алгоритм роботи: вхідним параметром для ML-моделі є зображення спектрограми, дане зображення піддається обробці моделлю, результатом якої є визначення належності звуку до вивчених раніше моделлю звуків. В доповіді був визначений алгоритм навчання моделі для ідентифікації
звуків, була обрана мова програмування за допомогою якої буде проводитися навчання. Так само були визначені необхідні вхідні дані моделі для виконання ідентифікації звуків.
Опис
Ключові слова
інформаційні технології, машинне навчання, штучний інтелект, звуковий сигнал, Data Science, спектрограма Мела
Бібліографічний опис
Єфремова А. С. Створення та тренування ML-моделі для ідентифікації звуків / А. С. Єфремова, І. В. Філіппенко // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. 13-ї міжнар. наук.-техн. конф., 26-27 квітня 2023 р., Баку–Харків–Жиліна : [у 2 т.]. Т. 2 : секція 2 / Нац. ун-т оборони Азербайджанської Республіки [та ін.]. – Харків : Impress, 2023. – С. 57.