Створення та тренування ML-моделі для ідентифікації звуків

Abstract

Метою доповіді є аналіз процесу розробки ML-моделі для ідентифікації звуків та її потенційні сфери застосування. Для вирішення поставленої задачі був запропонований наступний алгоритм роботи: вхідним параметром для ML-моделі є зображення спектрограми, дане зображення піддається обробці моделлю, результатом якої є визначення належності звуку до вивчених раніше моделлю звуків. В доповіді був визначений алгоритм навчання моделі для ідентифікації звуків, була обрана мова програмування за допомогою якої буде проводитися навчання. Так само були визначені необхідні вхідні дані моделі для виконання ідентифікації звуків.