Формування узагальненої семантичної мережі концептів

Abstract

Предметом дослідження є особливості формування узагальненої семантичної мережі концептів. Мета статті – обґрунтування складу та основних типів вершин і відношень, характерних для семантичної мережі концептів, а також формування узагальненої семантичної мережі концептів для структурно-лінгвістичного розпізнавання зображень у комп’ютерних системах і мережах. Методи дослідження: методи теорії математичної логіки, математичної лінгвістики та теорії множин; методи візуалізації інформації за допомогою графів. Результати: запропоновано підхід до формування узагальненої семантичної мережі структурно-лінгвістичних концептів контурних зображень об’єктів, отриманих під різними кутами зйомки; проведено обґрунтування складу та типів вершин і відношень, характерних для семантичної мережі концептів; сформульовані основні принципи побудови семантичної мережі структурно-лінгвістичних концептів об’єктів розпізнавання. Висновки. Для побудови опису зображення, що відповідає концепції семантичної обробки інформації та може використовуватися в системах збору релевантних зображень в комп’ютерних системах і мережах, доцільно використовувати структурно-лінгвістичний підхід до розпізнавання з використанням узагальненої семантичної мережі концептів. Застосування цієї мережі при класифікації та ідентифікації об’єктів дозволяє суттєво розширити діапазон прийнятих до розгляду зображень, які враховують різні напрямки зйомки та різні кути відхилення камери від положення в надир.The subject of research is the features of formation of a generalized semantic network of concepts. The purpose of article is to substantiate the composition and main types of nodes and relationships characteristic of the semantic network of concepts, as well as the formation of a generalized semantic network of concepts for structural and linguistic recognition of images in computer systems and networks. Research methods: methods of the theory of mathematical logic, mathematical linguistics and set theory; methods of information visualization using graphs. Results: an approach to the formation of a generalized semantic network of structural and linguistic concepts of contour images of objects obtained at different shooting angles is proposed; the substantiation of the composition and types of nodes and relations, characteristic of the semantic network of concepts, has been carried out; the basic principles of constructing a semantic network of structural and linguistic concepts of recognition objects are formulated. Conclusions: To construct an image description that corresponds to the concept of semantic information processing and can be used in systems for collecting relevant images in computer systems and networks, it is advisable to use a structural-linguistic approach to recognition using a generalized semantic network of concepts. The use of this network in the classification and identification of objects can significantly expand the range of images accepted for consideration, taking into account different directions of shooting and different angles of camera deviation from nadir position.