Штучний інтелект. Машинне навчання
Дата
2019
ORCID
DOI
doi.org/10.30977/VEIT.2019.15.0.17
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харківський національний автомобільно-дорожній університет
Анотація
У статті відображені історія та останні досягнення в царені машинного навчання (machine learning) та штучного інтелекту (artificial intelligence), ці розділи являють собою необхідні умови Індустрії 4.0 (Industry 4.0). Без цих компонентів неможливий розвиток майбутньої економіки. Розглянуто та оцінено переваги і недоліки машинного навчання, включаючи глибинне навчання, оскільки саме ці методи штучного інтелекту найбільш активно розвиваються і більш повно його характеризують. Наведена класифікація завдань та алгоритмів, інструменти для роботи з машинним навчанням та області використання. Розкриті приклади використання у бізнес-процесах, таких як виробництво та машинобудування.
The dangers of introducing artificial intelligence are formulated. The areas of applicability of artificial intelligence and machine learning, health and education, preferred for relative safety reasons, are proposed.
The dangers of introducing artificial intelligence are formulated. The areas of applicability of artificial intelligence and machine learning, health and education, preferred for relative safety reasons, are proposed.
Опис
Ключові слова
Індустрія 4.0, глибинне навчання, логістика, кластеризація, Industry 4.0, deep learning, logistics
Бібліографічний опис
Штучний інтелект. Машинне навчання / О. В. Григоров [та ін.] // Автомобіль і електроніка. Сучасні технології = Vehicle and Electronics. Innovative Technologies. – 2019. – № 15. – С. 17-27.