Напівконтрольоване адаптивне глибоке навчання для розпізнавання рослин в сільськогосподарських системах

dc.contributor.authorЛяшенко, Олексій Сергійович
dc.contributor.authorКравченко, Н. В.
dc.contributor.authorЛяшенко, С. О.
dc.date.accessioned2023-06-07T12:03:39Z
dc.date.available2023-06-07T12:03:39Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою доповіді є аналіз та реалізація методів для покращення роботи детектора бур'янів/культур у режимі реального часу з мінімізацією ручних зусиль. Рішення, яке має намір вирішити цю задачу, має відповідати трьом вимогам: надійність, швидкість та ефективність. В роботі розглядається питання адаптації детекторів об'єктів для автономних роботів, які виконують прополку сільськогосподарських рослин. У цій роботі запропоновано напівконтрольований метод для швидкої та надійної адаптації до середовища.
dc.identifier.citationЛяшенко О. С. Напівконтрольоване адаптивне глибоке навчання для розпізнавання рослин в сільськогосподарських системах / О. С. Ляшенко, Н. В. Кравченко, С. О. Ляшенко // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. 13-ї міжнар. наук.-техн. конф., 26-27 квітня 2023 р., Баку–Харків–Жиліна : [у 2 т.]. Т. 2 : секція 2 / Нац. ун-т оборони Азербайджанської Республіки [та ін.]. – Харків : Impress, 2023. – С. 85.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/65992
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectроботизовані системи
dc.subjectборотьба з бур'янами
dc.subjectобробка даних
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectдетектор об'єктів
dc.titleНапівконтрольоване адаптивне глибоке навчання для розпізнавання рослин в сільськогосподарських системах
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Liashenko_Napivkontrolovane_adaptyvne_2023.pdf
Розмір:
234.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.18 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: