Handwriting Recognition Methods and Approaches
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
The paper analyzes the existing methods and approaches for character recognition. The subject area and its problems are considered. The best method for solving the handwriting recognition task is the convolutional neural network method. Features of software implementation of convolutional neural network, implementation of data storage model for training are considered.
Опис
Ключові слова
character recognition, neural network, recognition methods, convolutional network, data models
Бібліографічний опис
Bodnia Y. Handwriting Recognition Methods and Approaches [Electronic resource] / Y. Bodnia, M. Kozulia // Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2020) : proc. of the 4th Intern. Conf., April 23-24, 2020. Vol. 2. – Electronic text data. – Lviv, 2020. – P. 251-253. – Access mode: https://colins.in.ua/wp-content/uploads/2020/06/preface_colins_volume2_2020_part6.pdf, free (date of the application 15.02.2024.).