Нейромережева система розпізнавання автономера

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПодорожняк, Андрій Олексійовичuk
dc.contributor.authorЛюбченко, Наталія Юріївнаuk
dc.contributor.authorГейко, Геннадій Вікторовичuk
dc.date.accessioned2023-01-07T20:30:05Z
dc.date.available2023-01-07T20:30:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПредметом дослідження є нейромережева система ідентифікації автомобільних номерів на зображеннях, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Метою роботи є забезпечення процесу розпізнавання номерних знаків транспортних засобів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – дослідження нейромережевої системи розпізнавання автономерів на зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати нейромережеві алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді ряду підзадач, що включають в себе первинну обробку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розuk
dc.description.abstractThe subject of this research is the neural network system of identification of car license plates on images obtained by means of video recording means. The purpose of this work is to ensure the process of recognition of license plates of vehicles in a wide range of changing angles of observation and light levels. The task is to study the neural network system for recognizing license plates on images obtained by means of video recording in a wide range of changes in the angles of observation and light levels. The analysis of problems of methods and algorithms of automated recognition license plates of cars has shown that it is most perspective to use neural network algorithms which are adjusted to change of conditions of supervision of means of traffic control. The solution to the problem of recognizing car license plates can be presented in the form of a number of subtasks, which include primary image processing, detection of the area of the license plate in the image, character segmentation and character recognition. Conclusions: the proposed neural network system for license plate recognition, which allows you to search for text areas at any angle in different lighting conditions. The system allows you to recognize car license plates in a wide range of changes in distance to the car, viewing angles and light levelsen
dc.identifier.citationПодорожняк А. О. Нейромережева система розпізнавання автономера / А. О. Подорожняк, Н. Ю. Любченко, Г. В. Гейко // Системи управління, навігації та зв'язку. – 2020. – Вип. 4. – С. 88-91.uk
dc.identifier.doidoi.org/10.26906/SUNZ.2020.4.088
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6688-8407
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4575-4741
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6958-8306
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/60970
dc.language.isouk
dc.publisherПолтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюкаuk
dc.subjectвимірювальна системаuk
dc.subjectтемпературні вимірюванняuk
dc.subjectмікропроцесорний вимірювачuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectmeasuring systemen
dc.subjecttemperature measurementen
dc.subjectmicroprocessor meteren
dc.subjectdata processingen
dc.titleНейромережева система розпізнавання автономераuk
dc.title.alternativeNeural network system for license plates recognizingen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SUNTZ_2020_4_Podorozhniak_Neiromerezheva_systema.pdf
Розмір:
433.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"