Ассоциативная нейронная сеть АРТ

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

ИД "Белгород"

Abstract

Разработана новая нейронная сеть адаптивной резонансной теории, которая реализует принципы ассоциативной памяти с возможностью восстановления по входной информации множества ассоциативных друг другу и входным данным изображений. Новая нейронная сеть обладает свойствами дообучения, стабильного и компактного хранения запомненной ранее информации, что позволяет эту сеть использовать для разработки специализированных баз знаний, использующих ассоциативную информацию.
The new neural network of adaptive resonant theory that realizes the principles of annex storage with possibility of renewal great number associative to each other and input images data using input information is designed. The new neural network possesses properties of finish learning, stable and compact storage of the information memorized before. These properties allow using this network for the development of the specialized knowledge bases using which use associative information.

Description

Citation

Дмитриенко В. Д. Ассоциативная нейронная сеть АРТ / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный, В. А. Бречко // Прикладная математика, управление и информатика : сб. трудов Междунар. молодежной конф. – Белгород : ИД "Белгород", 2012. – Т. 1. – С. 115-119.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By