Ассоциативная нейронная сеть АРТ

Abstract

Разработана новая нейронная сеть адаптивной резонансной теории, которая реализует принципы ассоциативной памяти с возможностью восстановления по входной информации множества ассоциативных друг другу и входным данным изображений. Новая нейронная сеть обладает свойствами дообучения, стабильного и компактного хранения запомненной ранее информации, что позволяет эту сеть использовать для разработки специализированных баз знаний, использующих ассоциативную информацию.

The new neural network of adaptive resonant theory that realizes the principles of annex storage with possibility of renewal great number associative to each other and input images data using input information is designed. The new neural network possesses properties of finish learning, stable and compact storage of the information memorized before. These properties allow using this network for the development of the specialized knowledge bases using which use associative information.