Структурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей
Дата
2020
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Georgian technical university
Анотація
На основе опыта автора по применению искусственных нейронных сетей совместно с методами экспертных оценок и корреляционного анализа для расчёта прогнозного показателя энергоёмкости предприятия с целью использования результатов при управлении его энергоэффективностью предложено создание группы интеллектуального менеджмента, определены ее профессиональный состав, функции и содержание взаимодействия со структурными подразделениями и руководством предприятия.
It is proposed to create an intellectual management group, determine its professional staff, functions and content of interaction with structural units and enterprise management. The proposal is based on the author's experience in the use of artificial neural networks together with the methods of expert assessments and correlation analysis to calculate the predicted indicator of the energy intensity of an enterprise in order to use the results in managing its energy efficiency.
It is proposed to create an intellectual management group, determine its professional staff, functions and content of interaction with structural units and enterprise management. The proposal is based on the author's experience in the use of artificial neural networks together with the methods of expert assessments and correlation analysis to calculate the predicted indicator of the energy intensity of an enterprise in order to use the results in managing its energy efficiency.
Опис
Ключові слова
управление энергоэффективностью, планирование, искусственные нейронные сети, прогнозный показатель, группа интеллектуального энергоменеджмента, energy efficiency management, planning, neural networks, forecast indicator, intellectual energy management group
Бібліографічний опис
Клепикова С. В. Структурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей / С. В. Клепикова // Energy. Ser. : Modern problems of power engineering and ways of solving them. – 2020. – № 4 (96). – P. 157-159.