Структурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей

dc.contributor.authorКлепикова, Светлана Владимировна
dc.date.accessioned2024-01-04T13:21:26Z
dc.date.available2024-01-04T13:21:26Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractНа основе опыта автора по применению искусственных нейронных сетей совместно с методами экспертных оценок и корреляционного анализа для расчёта прогнозного показателя энергоёмкости предприятия с целью использования результатов при управлении его энергоэффективностью предложено создание группы интеллектуального менеджмента, определены ее профессиональный состав, функции и содержание взаимодействия со структурными подразделениями и руководством предприятия.
dc.description.abstractIt is proposed to create an intellectual management group, determine its professional staff, functions and content of interaction with structural units and enterprise management. The proposal is based on the author's experience in the use of artificial neural networks together with the methods of expert assessments and correlation analysis to calculate the predicted indicator of the energy intensity of an enterprise in order to use the results in managing its energy efficiency.
dc.identifier.citationКлепикова С. В. Структурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей / С. В. Клепикова // Energy. Ser. : Modern problems of power engineering and ways of solving them. – 2020. – № 4 (96). – P. 157-159.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/72578
dc.language.isoru
dc.publisherGeorgian technical university
dc.subjectуправление энергоэффективностью
dc.subjectпланирование
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectпрогнозный показатель
dc.subjectгруппа интеллектуального энергоменеджмента
dc.subjectenergy efficiency management
dc.subjectplanning
dc.subjectneural networks
dc.subjectforecast indicator
dc.subjectintellectual energy management group
dc.titleСтруктурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей
dc.title.alternativeStructural relationships of the enterprise energy efficiency management subsystem using neural networks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Energy_2020_4_Klepikova_Strukturnye_vzaimosvyazi.pdf
Розмір:
389.3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: