Стохастическая мультиагентная оптимизация роем частиц анизотропийных регуляторов двухмассовых электромеханических систем

Abstract

Разработан метод решения задачи многокритериального синтеза анизотропийных регуляторов двухмассовых электромеханических систем на основе стохастической мультиагентной оптимизации роем частиц, что позволяет существенно сократить время решения задачи и удовлетворить разнообразным требованиям, которые предъявляются к работе двухмассовых электромеханических систем в различных режимах. Приведены результаты сравнений динамических характеристик двухмассовой электромеханической системы с синтезированными анизотропийными регуляторами и с типовыми регуляторами.

Developed a method for solving the problem of multi-synthesis anisotropic regulators by two-mass electromechanical systems based on multi-agent stochastic particle swarm optimization, which can significantly reduce the time for solving the problem and meet the diverse requirements that apply to the work of two-mass electromechanical systems in different modes. The results of comparisons of the dynamic characteristics of the twomass electromechanical system synthesized anisotropic regulators and types of regulators.