Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 13

Представление патентно-конъюнктурных данных с помощью алгебры конечных предикатов
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Король, Ольга Игоревна; Шаронова, Наталья Валерьевна
Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов
(Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Шаронова, Наталья Валерьевна
В работе предлагается логико-лингвистическая модель извлечения слабоструктурированных фактов из естественно языковых текстов. Для идентификации факта в тексте определяются некоторые сущности, выраженные лексическими единицами, и семантические связи между ними. Семантические связи определяются семантическими функциями партиципантов предложения, которые описаны предикатами алгебры конечных предикатов. Модель применяется на семантическом этапе лингвистического процессора информационной подсистемы идентификации криминалистически значимых фактов в слабоструктурированных текстах.
Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы
(Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, 2011) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна
В работе предлагается математическая модель отношений между областью интеллектуальной деятельности менеджера и достоверными глубинными знаниями, представленными в документах, поступающих в корпоративную информационную систему (КИС). Доказывается возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов в качестве базового средства описания модели. В работе показана возможность использования данной модели для извлечения знаний, представленных терминологическими понятиями и отношениями между ними, из разноформатных текстов документов КИС, с их одновременным динамическим разбиением на персонифицированные локальные области знаний менеджеров корпорации. Описывается информационное и алгоритмическое обеспечение программной реализации модели, приводится расчет эффективности использования разработанной подсистемы.
Использование логических сетей для формирования баз знаний логического типа
(Херсонський національний технічний університет, 2011) Шаронова, Наталья Валерьевна; Тарловский, Вячеслав Алексеевич; Хайрова, Нина Феликсовна
Логико-лингвистическая модель генерации фактов из текстовых потоков информационной корпоративной системы
(Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, 2015) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна; Гаутам, Аджит Пратап Сингх
Подсистема накопления и генерации фактов представляет основу для принятия решений и проведения бизнес-разведки интегрированной корпоративной системы. Причина относительно малого количества систем генерации фактов из слабоструктурированной текстовой информации заключается в отсутствии четких алгоритмов извлечения фактов из текста, проверки их на непротиворечивость и невозможности семантической интерпретации полученных результатов, что не позволяет объединить их в общее единое пространство фактографической информации. В работе предлагается логиколингвистическая модель идентификации и экстракции фактов, позволяющая получить пространство фактов, динамически наполняемое из англоязычного текстового контента интегрированной корпоративной системы. Факт записывается в виде триплета: Subject – Predicate – Object, в котором предикат представляет отношение, а субъект и объект определяют два предмета или понятия. Такой факт записывается в виде двухместного предиката в логике первого порядка. Выделяются два типа фактов: факты, описывающие связь двух сущностей, одна из которых определяется как субъект, а вторая как объект предикатного действия, и факты, фиксирующие значение заранее определенного свойства. Математическая модель, связывающая информацию, содержащуюся в определении смысловых связей, с элементами поверхностной структуры предложений английского языка базируется на формальном аппарате алгебры конечных предикатов. Семантические связи между извлеченными понятиями текста, выражающие тот или иной факт, определяются через предикат, связывающий категории наличия предлога после глагола, существование апострофа, определяющего притяжательный падеж, расположения понятия в предложении, связи которого определяются, наличия глагола to be и формы основного глагола. В статье рассмотрен вид фактов, представляющий утверждение о некотором обладании, приобретении (или наличии) у некоторой сущности субъекта некоторой сущности объекта, и выделены связанные с ним факты второго типа, определяющие атрибут времени, места, способа действия и т. д. Разработана программная имплементация полученной модели, представляющая собой веб-приложение, на вход, которого поступают текстовые потоки разнородных источников информационной системы, а на выходе формируется базовое пространство фактов интегрированной корпоративной системы.
Логико-лингвистическая модель извлечения фактов из слабоструктурированной текстовой информации
(Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, 2013) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна
Одним из перспективных направлений информационного поиска является фактографический поиск и разработка фактографических баз данных. Существующие сегодня модели и алгоритмы фактографического поиска в своем большинстве направлены на излечение фактов из хорошо формализованной информации, в том числе из хорошо формализованной текстовой информации. В работе предлагается модель извлечения фактографической информации из динамически меняющихся слабоформализованных текстовых потоков, не ограниченных определенными предметными областями. Для извлечения некоторого факта используется шаблон "агент-предикат-значение", отображающий отношения, формально выражаемые семантическими падежами партиципантов предложения. В предлагаемой логико-лингвистической модели семантические роли именных групп определяются отношением четко выделенных множеств морфологических, синтаксических и семантически категорий, описываемым с помощью базового аппарата алгебры конечных предикатов. В работе рассмотрена реализация данной модели для извлечения фактографической информации о дате, месте рождения и роде деятельности персоналии из русскоязычных слабоформалзованных текстов. Экспериментальная проверка программной имплементации модели показала правильность выделения факта примерно в 94,3% случаев.
Экстракция фактов из слабоструктурированной текстовой информации
(Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA, 2016) Хайрова, Нина Феликсовна; Шаронова, Наталья Валерьевна; Гаутам, Аджит Пратап Сингх
Извлечение фактов из текстов представляет собой одно из центральных направлений Natural Language Processing. Большинство существующих подходов позволяет извлекать факты из хорошо структурированных текстов узкой тематической направленности, тогда как наибольший интерес представляет возможность автоматизации излечения фактической информации из слабоструктурированных текстов неограниченных предметных областей. Факт, представляющий собой фиксацию некоторого отношения сущностей в предложении, можно записать в виде триплета: Subject – Predicate – Object, в котором предикат представляет отношение, а субъект и объект определяют два предмета или понятия. В работе предлагается строгая модель, связывающая смысловые отношения между сущностями с элементами поверхностной структуры предложений естественного языка. Для формализации и явного представления средствами поверхностной структуры партиципантов триплета факта, называемого предложением английского языка, выделены и описаны предметными переменными конечные множества синтаксических и морфологических категорий. В статье рассмотрены три типа фактов и их атрибутов. Разработана программная имплементация полученной модели, предложена метрика формальной оценки эффективности технологии экстракции фактов из слабоструктурированной текстовой информации и обоснован объем экспериментальной выборки текстов, позволившей подтвердить достоверность полученной точности и полноты извлекаемых фактов.
Инструментарий компараторной идентификации
(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2010) Бондаренко, М. Ф.; Шабанов-Кушнаренко, Ю. П.; Шаронова, Наталья Валерьевна
Развивается метод аксиоматического описания разума человека, – метод сравнения или метод компараторной идентификации. Он позволяет излагать теорию интеллекта дедуктивным способом, исходя исключительно из физически наблюдаемых фактов. Обнаруживаемые в экспериментах в соответствии с этим методом закономерности поведения испытуемого записываются в виде системы логических уравнений.
Булева структура текста
(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2010) Бондаренко, М. Ф.; Шабанов-Кушнаренко, Ю. П.; Шаронова, Наталья Валерьевна
Одна из важных задач теории интеллекта – обосновать физическими методами эвристическое утверждение о том, что множество мыслей человека представляет собой некую алгебраическую систему. В работе изучено строение этой алгебрологической системы и ее свойства, разработан ее формальный язык, предложены методы описания мыслей в виде формул этого языка.
Интеллектуальная обработка данных при формировании патентно-конъюнктурных баз знаний
(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2012) Король, Ольга Игоревна; Шаронова, Наталья Валерьевна
Создание модели интеллектуальной системы, ориентированной на описание закономерностей в текстовой патентно-конъюнктурной информации, представленных на естественном языке, и моделирование всех уровней лингвистической обработки в процессе формирования баз знаний с помощью универсального математического аппарата, основанного на алгебре конечных предикатов.