Кафедра "Підйомно-транспортні машини і обладнання"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3845

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/ltm

Кафедра "Підйомно-транспортні машини і обладнання" заснована у 1929 році. Першим її очільником став професор Тамарін Д. Н.

Курс "Теорія і будова підйомних машин" в Харківському практичному технологічному інституті викладався ще з 1888 року Вадимом Ерастовичем Тіром.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту механічної інженерії і транспорту Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють 7 кандидатів технічних наук, з них 5 мають звання доцента.

Переглянути

Фільтри

20192

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.Industry 4.0

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Штучний інтелект. Машинне навчання
    (Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 2019) Григоров, Отто Володимирович; Аніщенко, Галина Оттівна; Стрижак, Всеволод Вікторович; Петренко, Надія Олександрівна; Турчин, Ольга Володимирівна; Окунь, Антон Олександрович; Пономарьов, Олег Ернестович
    У статті відображені історія та останні досягнення в царені машинного навчання (machine learning) та штучного інтелекту (artificial intelligence), ці розділи являють собою необхідні умови Індустрії 4.0 (Industry 4.0). Без цих компонентів неможливий розвиток майбутньої економіки. Розглянуто та оцінено переваги і недоліки машинного навчання, включаючи глибинне навчання, оскільки саме ці методи штучного інтелекту найбільш активно розвиваються і більш повно його характеризують. Наведена класифікація завдань та алгоритмів, інструменти для роботи з машинним навчанням та області використання. Розкриті приклади використання у бізнес-процесах, таких як виробництво та машинобудування.
  • Ескіз
    Документ
    Глобальні мегатренди людства, четверта промислова революція та напрямки розвитку майбутньої економіки. Великі дані
    (Український державний університет залізничного транспорту, 2019) Григоров, Отто Володимирович; Аніщенко, Галина Оттівна; Стрижак, Всеволод Вікторович; Петренко, Надія Олександрівна; Турчин, Ольга Володимирівна; Окунь, Антон Олександрович
    У статті розглянуто основні ознаки Великих даних, галузь їх застосування, зв'язок із машинним навчанням. Наведені інструменти для роботи з Великими даними, приклади можливостей таргетованої реклами на основі їх аналізу. Оцінено перспективи та труднощі використання принципів Big Data на базі прикладів застосування у транспортних системах, логістичних комплексах, ліфтобудуванні й медицині.