Кафедра "Електричні станції"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/6884

Офіційний сайт кафедри http://sites.kpi.kharkov.ua/es

Від 1950 року кафедра має назву "Електричні станції", первісна назва – кафедра "Центральні електричні станції".

Кафедра "Центральні електричні станції" була створена в 1930 році. Першим завідувачем кафедри був призначений професор Берлін Сергій Миколайович. Підготовка інженерів-електриків для роботи на електричних станціях почалася в Харкові від часу відкриття, в 1921 році, електротехнічного факультету. За роки своєї роботи кафедра випустила понад 4000 інженерів-електриків, які плідно працюють в енергетиці.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 7 кандидатів технічних наук; 5 співробітників мають звання доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 39

Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления
(Харьковский государственный политехнический университет, 1998) Махотило, Константин Владимирович
Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности
(ОСНОВА, 1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Петрашев, Сергей Николаевич; Сергеев, Сергей Александрович
В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования
Diploidy-based Genetic Algorithm in Nonstationary Environment
(Харьковский государственный политехнический университет, 1995) Klepikov, V. B.; Lysenko, L. I.; Mahotilo, K. V.; Sergeev, S. A.
Evolutionary Synthesis of Dynamical Object Emulator Based on RBF Neural Network
(Nagoya University, 1996) Sergeev, S. A.; Mahotilo, K. V.
The combination of Genetic Algorithms (GAs) and Artificial Neural Networks (ANNs) has already resulted in researchers advancing in quite a few real world applications but it is in control that this alliance yields much appreciable benefit. The paper reports a Radial Basis Function (RBF) network training technique which joins together global strategy of GAs and a local adjusting procedure typical for RBF networks. While activation function window centres and widths are processed via a "slow" numeric GA, output-layer neurone synaptic weights are defined by a "fast" analytical method. The technique allows to minimize not only the network hidden-layer size but also the pattern set required for training the adequate dynamical object neuroemulator.
Amplitude-Frequency Characteristic of a Neural Control Based DC Drive
(1996) Sergeev, S. A.; Klepikov, V. B.; Mahotilo, K. V.
The paper interprets characteristics of a neural-control-based DC servodrive in terms of the classical theory of automatic control. It also touches on the problem of choosing training patterns to synthesize a nonlinear PID-controller with a desired amplitude-frequency characteristic and analyses the efficiency of using for this purpose input signals in form of a step function and a harmonic one. Synthesis of the neurocontroller has been performed within the framework of a three-layer perceptron. To train it, a genetic algorithm has been developed.
Neural Technologies in Electrical Drive Control
(1995) Klepikov, V. B.; Mahotilo, K. V.; Sergeev, S. A.; Voronovsky, G. K.
Краткосрочное предсказание электропотребления для крупного жилого массива города
(1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Сергеев, Сергей Александрович; Сергеенкова, Г. Г.
В докладе описан синтезированный на базе искусственной нейронной сети одношаговый предиктор электрической мощности, потребляемой крупным жилым массивом. Особенность предиктора состоит в использовании номера недели в году и номера дня в неделе в качестве обобщенных входных координат, учитывающих влияние разнообразных климатических и антропогенных факторов на потребление электрической мощности в течение дня. При подаче на вход предиктора текущего уровня потребления, а также дополнительной ретроспективной информации о потреблении за истекшие четыре часа, он генерирует получасовой прогноз. Проверка предиктора по данным за второе полугодие 1996 года продемонстрировала удовлетворительное качество прогноза
Устранение опасных вибраций трубопроводных систем мощных турбоблоков
(Тэхника, 1988) Токарь, И. Я.; Артюх, Станислав Федорович
Повышение экономичности работы ГЭС-ГАЭС с переменными напорами
(Белорусская государственная политехническая академия, 1993) Артюх, Станислав Федорович
Счетчик тепловой энергии
(Харьковский государственный политехнический университет, 1996) Богатырев, Игорь Николаевич; Васильченков, Олег Георгиевич; Лазуренко, Александр Павлович; Мельников, Георгий Игоревич