Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

20201

Налаштування

Автор: search.filters.author.Malyhon, HenadiiМістить файли: Так

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Using Internet News Flows as Marketing Data Component
    (2020) Orekhov, Sergey; Malyhon, Henadii; Liutenko, Irina; Goncharenko, T. Y.
    The theoretical research of Internet news representation as a marketing data component concerning price strategies in polymer market was provided. The research includes some intermediate tasks. Firstly, the classification of marketing objects in news stream was prepared. Secondly, each object (event) was described with ontology including necessary keywords and using syntactic model based on formal grammar. As a result, the models of the following events were developed: competitors, offer, production level, geography, import, world prices, export and others. Finally, the solution (algorithm) was proposed to implement the study. The efficiency of the approach was proved by successful performance of real projects in the polymer market in Ukraine.