Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1665

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/asu

Від січня 2022 року кафедра має назву "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. ДАБАГЯНА" (тоді ж, у січні 2022 року в окремий підрозділ виділилася кафедра "Інформаційні системи та технології"), попередні назви – "Програмна інженерія та інформаційні технології управління" (від 2015), "Автоматизовані системи управління" (від 1977); первісна назва – кафедра автоматичного управління рухом.

Кафедра автоматичного управління рухом заснована в 1964 році задля підготовки інженерів-дослідників у галузі автоматичного управління рухом з ініціативи професора Харківського політехнічного інституту Арега Вагаршаковича Дабагяна та генерального конструктора КБ "Електроприладобудування" Володимира Григоровича Сергєєва.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 24 кандидата наук: 22 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – економічних, 1 – доктор філософії; 3 співробітників мають звання професора, 19 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"
    (2022) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович
    У методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.
  • Ескіз
    Публікація
    An Approach to Development of Interactive Adaptive Software Tool to Support Data Analysis Activity
    (CEUR Workshop Proceedings, 2021) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.; Bilous, I. S.
    In the recent decades, databases have been used in any field of human activity to keep valuable data about ongoing processes. Large amounts of data stored in enterprise databases are useless without having a specialized software tool for data discovery or querying. Most business users that make data-driven decisions usually do not have special training and experience in database querying using special formal languages. Existing solutions are based on "query wizards" and database query forms that require knowledge of a database schema and inconvenient for users without special training. Proposed approach is based on the content-based filtering of already executed queries by usage frequency and similarity criteria in order to suggest relevant queries that may be re-used. It is a baseline of the interactive adaptive system for data analysis, which design and development is outlined in this study. Software prototype was demonstrated and its usage was discussed. Conclusions were made and future research was formulated.
  • Ескіз
    Публікація
    An overview of business intelligence core capabilities and software platforms
    (Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького, 2021) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.