Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20241

Налаштування

Автор: search.filters.author.Gudymenko, Viacheslav

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Публікація
    Dynamics of commodity indices and shares of manufacturing companies as a factor in managing the assortment and inventory of an enterprise
    (Center for Tech and Media Research, 2024) Pyrohova, Svitlana; Gudymenko, Viacheslav; Lyashenko, Vyacheslav
    The study of the effective functioning of various business entities is one of the key areas in the research of various authors. At the same time, one of the factors in achieving such efficiency is to consider the issue of providing the enterprise with inventory for production. A solution to this issue is proposed based on an analysis of the dynamics of quotations of the corresponding commodity indices and shares of companies producing goods. Such an analysis is carried out based on the study of various data series using descriptive statistics and wavelet ideology. For the study, the methodology of wavelet coherence assessments was used, which allows us to obtain the necessary solutions. The work presents various graphs and diagrams that allow you to understand the progress of the study and the results obtained.