Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Фільтри

20231

Налаштування

Автор: search.filters.author.Lyashenko, VyacheslavКлючові слова: search.filters.subject.quotes

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Публікація
    Comparative Analysis of the Dynamics of Futures for the Dow Jones, S&P 500 and Nasdaq
    (2023) Serhiienko, Olena; Novikova, Tetyana; Lyashenko, Vyacheslav
    The stock market plays an important role in the functioning of individual business entities and the development of the financial market as a whole. To understand such dynamics, an important aspect is to study quotes for futures, indices and stocks. Based on this, the paper examines various aspects of conducting a comparative analysis of data on futures for the Dow Jones, S&P 500 and Nasdaq indices. We consider simple aspects of statistical analysis, as well as the mutual dynamics of such indicators. For these purposes, the methodology for estimating wavelet coherence is used. The paper presents graphical estimates of such characteristics. This helps to understand the results obtained.