Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2020 - 20242

Налаштування

Автор: search.filters.author.Mashchenko, MarynaКлючові слова: search.filters.subject.cluster

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Публікація
    Simulation and optimisation of business process management: case study of IT company
    (2024) Serhiienko, Olena; Mashchenko, Maryna; Samorodov, Borys; Babichev, Anatoliy; Klimenko, Olena
    In managing business processes of complex hierarchical systems, primary attention is given to analysing, accelerating, and optimising the basic processes typical for any company. Objectives: The goal of this work is to prove that while managing business processes, it is crucial to consider the peculiarities of the external and internal environment to determine the effects of individual triggers. Method: An example of business process analysis was provided regarding the peculiarities of managing IT service companies operating in a dynamic environment of rapid technological changes. The business processes analysis of IT service companies in Ukraine was conducted. Business process groups characterised by low use of labour and financial resources and excessive and high levels of risk management were determined. Results: An algorithm for optimising the IT company's business processes was developed. Simulation and optimisation models for managing IT company business processes were developed using scenario modelling and simulation techniques. Conclusion: Based on these models, a predictive evaluation of management impacts on business processes was conducted, representing individual clusters according to defined management strategies.
  • Ескіз
    Публікація
    Modeling Internationally Diversified Investment Portfolio
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., USA, 2020) Chernova, Natalia; Mashchenko, Maryna; Sergienko, Olena; Bilotserkivskyi, Oleksandr; Shapran, Olena
    A diversified portfolio can deliver improved performance and lessened risk relative to not diversified one. The diversification may be achieved in different ways: an investor may allocate money in different asset classes; or in stocks of different industries; or in bonds with different maturities; or in stocks with large, middle and small market capitalization; or in different commodities and so on. Another way is international (global) diversification. The paper aim is to form an optimal investment portfolio containing assets of different countries. To achieve this the following tasks should be solved: carry out a preliminary financial analysis of assets (stock indices) of different countries and determine the set of assets that are eligible for investment; form an optimal portfolio of selected stock indices; carry out a comparative analysis of the efficiency of the obtained portfolio and the benchmark portfolio, which is domestically oriented. The proposed algorithm for modeling internationally diversified optimal portfolio includes the following core steps: forming the information base of the research; classification of assets into homogeneous groups and detecting the group that is suitable for the investment; modeling diversified portfolio and a benchmark portfolio; comparison of obtained portfolios performance.