Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 63

Місце роздрібної торгівлі в системі життєзабезпечення населення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кизлюк, Олександр Анатолійович; Гапоненко, Ольга Євгенівна
Сучасні наукові платформи як рушійна сила інновацій та інтеграції в глобальну економіку знань
(Barca Academy Publishing, 2024) Смородін, Андрій Юрійович; Сергієнко, Олена Андріанівна
Бізнес-аналітика багатовимірних процесів
(Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, 2024) Клебанова, Тамара Семенівна; Гур'янова, Лідія Семенівна; Чаговець, Л. О.; Панасенко, О. В.; Сергієнко, Олена Андріанівна; Яценко, Р. М.
У мультимедійному навчальному посібнику розглянуто особливості застосування економіко-математичних методів і моделей для розв’язання широкого класу прикладних задач багатовимірного аналізу даних: формування вибірки для дослідження та оцінювання її якості; застосування методів кластерного та дискримінантного аналізу; розрахунок таксономічного показника рівня розвитку, використання методу «центру ваги» в економічних дослідженнях; застосування методів факторного аналізу багатовимірних процесів. Подано теоретичний матеріал і приклади, що дозволяють засвоїти зміст і методику застосування методів аналізу багатовимірних економічних процесів. Наведено інтерактивні завдання для самостійного розв’язання, глосарій, лабораторний практикум. Рекомендовано для студентів економічних спеціальностей і практичних спеціалістів.
Комунікативна компетентність як ключовий фактор успішного маркетингового просування стартапу Health Helper
(CPN Publishing Group, 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Калашник, Марія Юріївна
Криптовалютні ринки як можливість для фінансової незалежності підприємців в Україні в умовах війни
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Застьола, Євген Олексійович; Сергієнко, Олена Андріанівна
Діджиталізація у сфері комп'ютерних ігор та мультимедіа
(Одеський національний технологічний університет, 2024) Застьола, Євген Олексійович
Діджиталізація глибоко змінює індустрію комп'ютерних ігор і мультимедіа, впроваджуючи інноваційні підходи до комунікації між користувачами. Однією з ключових новацій є можливість заробітку через криптовалютні винагороди в іграх. Такий підхід дозволяє гравцям отримувати реальну економічну вигоду від участі в ігрових процесах, створюючи нові форми цифрових економік. Криптовалюта в іграх стимулює залучення гравців, перетворюючи віртуальні світи на платформи для заробітку, де кожна взаємодія може мати економічну цінність. Це розширює роль ігор як не лише розважальних, але й економічно важливих платформ.
Спекуляція на криптовалютних ринках як інструмент подолання бар'єрів розвитку фінансового ринку та досягнення фінансової незалежності підприємців
(Одеський національний економічний університет, 2024) Застьола, Євген Олексійович; Сергієнко, Олена Андріанівна
Аналіз сучасних трендів у плануванні та прогнозуванні бізнес-середовища в умовах цифрової економіки з використанням криптовалют
(Одеський національний економічний університет, 2024) Застьола, Євген Олексійович
Методичні вказівки до виконання практичних занять з дисципліни "Створення та розвиток ІТ-продуктів"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Білоцерківський, Олександр Борисович
ІТ-сектор відіграє важливу роль в економіці України, оскільки він генерує 4,5 % ВВП країни та становить 12 % експорту. Спрощено, українська ІТ-індустрія складається з двох частин: 1) сервісні компанії, які надають послуги з розробки програмного забезпечення на замовлення; 2) продуктові компанії, які розробляють програмне забезпечення для створення власних продуктів і згодом виводять їх на ринок. Важливість продуктових компаній полягає в тому, що, на відміну від аутсорсингових компаній, які здебільшого створюють робочі місця для технічних спеціалістів, продуктові компанії потребують значно більше нетехнічного персоналу для запуску продуктів, продажів та інших бізнес-функцій. Тому, якщо аутсорсингова компанія створює 0,16 нетехнічних робочих місць на одного технічного працівника, то продуктова компанія створює у вісім разів більше. Дисципліна «Створення та розвиток ІТ-продуктів» вивчає теоретичні та практичні основи створення та розвитку ІТ-продуктів, такі як етапи ство рення та розвитку ІТ-продуктів, спеціалісти продуктової команди ІТ-стартапу, менеджери продукту та їхні основні функції під час розробки продукту, мінімально життєздатний продукт, способи перевірки ідей, мето ди дослідження та впливу на цільову аудиторію продукту, а також базову термінологію у сфері продуктового ІТ. Вивчення цієї дисципліни безпосе редньо ґрунтується на таких дисциплінах: «Основи менеджменту», «Основи підприємництва», «Інноваційне підприємництво та управління стартап проєктами», «Маркетинг», «Фінанси, гроші та кредит».
Прогнозування значень фондових індексів на прикладі індексу BUMIX за допомогою моделі ARIMA та нейронних мереж (RNN, LSTM, GRU)
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Савченко, Роман Олегович