Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Адаптивне оцінювання фінансової безпеки суб'єктів галузі ритейлу в умовах активного розвитку метапросторових бізнес-колаборацій
(ФОП Лібуркіна Л. М., 2024) Чернов, Олександр Олександрович; Кизлюк, Олександр Анатолійович; Сергієнко, Олена Андріанівна
У статті досліджено зв’язок між розвитком метапросторових бізнес-колаборацій у сфері ритейлу та фінансовою безпекою суб’єктів господарювання (ФБСГ), яка визначається як стан, що характеризується: збалансованістю та якістю фінансових інструментів, технологій і послуг; стійкістю до внутрішніх і зовнішніх загроз; здатністю фінансової системи забезпечувати досягнення фінансових цілей. Запропоновано вдосконалену методологію адаптивної оцінки та аналізу ФБСГ, яка включає три блоки: блок оцінки стану ФБСГ, блок аналізу загроз і блок вироблення управлінських впливів. Блок оцінки стану ФБСГ включає такі чотири етапи: формування системи показників ФБСГ; комплексна оцінка рівня ФБСГ; оцінка стану окремих груп ФБСГ; ідентифікація станів ФБСГ. Модель формування системи показників є вихідною моделлю блоку, призначенням якого є формування та фільтрація попередніх фінансових показників, найбільш значущих для такої оцінки. Формування показників можливе, залежно від інформаційної безпеки, експертними та статистичними методами. Модель інтегральної оцінки рівня ФБСГ дозволяє побудувати інтегральний показник, що відображає загальний рівень фінансової складової економічної безпеки. Його значення розраховується за допомогою методу побудови таксономічного показника рівня розвитку, який є одним із методів багатофакторного аналізу. Модель оцінки стану окремих груп ФБСГ включає формування значень локальних рівнів фінансової безпеки для окремих груп фінансових показників і навіть оцінку впливу цих показників на відповідний локальний рівень фінансової безпеки. Розроблений комплекс моделей дозволяє отримати прогнозні оцінки, які можуть бути використані як при розробці стратегії економічної безпеки підприємства, так і в процесі оперативного управління ФБСГ. Запропонований комплекс моделей апробовано для оцінки рівня фінансової безпеки на основі даних про діяльність 20 ритейлерів України. Для оцінки й аналізу фінансової безпеки були використані нейромережеві моделі, які, завдяки властивості узагальнення, нечутливості до малих змін вхідних сигналів, здатності до навчання й абстрагування, дозволили вирішити проблеми кількості обчислювальних ресурсів, а також відсутності повної інформації. Використання нейромережевого підходу до оцінки й аналізу фінансової складової економічної безпеки дозволило більш якісно представити модель спільного впливу факторів і загроз на рівень ФБСГ. За умов активного розвитку метапросторових бізнес-колаборацій, особливо в галузі ритейлу, запропонована методологія адаптивної оцінки й аналізу фінансової безпеки суб’єктів господарювання є надзвичайно актуальною.
Структурне факторне дослідження загроз економічній безпеці галузі в контексті стратегічних інноваційних рішень
(ФОП Лібуркіна Л. М., 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Кизлюк, Олександр Анатолійович; Чернов, Олександр Олександрович
У роботі досліджено застосування економіко–математичного інструментарію багатовимірних даних, а саме факторного аналізу у контексті оцінювання факторного простору економічної безпеки галузі. Дослідження спрямоване на ідентифікацію ключових факторів, що впливають на соціально-економічну стійкість галузі та розкриття їх взаємодії. Методи багатовимірного факторного аналізу використовується для аналізу структури та визначення важливих змінних, сприяючи розробці стратегій підвищення економічної безпеки галузі в цілому та з окремими складовими. Дослідження фокусується на використанні моделей багатовимірного факторного аналізу для структурної оцінки загроз і ризиків економічної безпеки галузі. Шляхом ідентифікації та аналізу ключових факторів дослідження має на меті надати висновки щодо динаміки взаємодії та взаємовпливу змінних, що визначають соціально-економічну стійкість галузі. Використовуючи факторний аналіз як методологічний підхід, у дослідженні розкрито структурні компоненти та ключові змінні, які визначають економічну безпеку розвитку досліджуваного сектора харчової промисловості. Результати, отримані під час дослідження, мають на меті стати основою для розробки стратегічних заходів, спрямованих на підвищення та забезпечення економічної стійкості галузі, попередження загроз, запобігання втратам від впливу різноманітних непередбачуваних викликів і невизначеностей зовнішнього середовища. Результати дослідження мають важливе значення для уточнення факторних взаємозв'язків у галузі, надаючи цінні висновки для прийняття рішень управлінцям, фахівцям і науковцям, які займаються оцінкою, аналізом, прогнозуванням рівня економічних ризиків, загроз у період швидких трансформацій зовнішнього та внутрішнього середовища.
Аналіз загальних та локальних особливостей фінансової конкурентоспроможності галузевих структур на основі крос-секційного оцінювання
(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Кагановський, Олександр Семенович; Негляд, А. В.
У роботі проведено дослідження загальних та локальних особливостей фінансової конкурентоспроможності підприємства у галузевих структурах на основі побудови, оцінки та аналізу моделей кроссекційних даних. У роботі використовується системний підхід для ідентифікації ключових факторів та структурних складових, що впливають на конкурентоспроможність та розглядаються їхні взаємовідносини. Визначено рівень фінансової конкурентоспроможністі підприємств у галузевих структурах на основі інтегрального оцінювання та виявлені взаємозвязки між локальними складовими на основі побудованих структрних моделей панельних даних. Аналізуються загальні та локальні особливості підприємств у галузевих структурах, що впливають на ефективність реалізації фінансових стратегій. Визначено ключові фактори, ас саме фіксовані та випадкові ефекти в структурах, що впливають на конкурентоспроможність на різних рівнях, встановлюють відмінності та загальні тенденції. Дослідження базується на статистичних методах, інтегральному оцінюванні та економетричних крос– секційних моделях, що дозволяють зробити об'єктивні висновки щодо майбутніх тенденцій фінансового конкурентного розвитку.
Assessment Dynamics the Development of Financial Markets in the UK and Japan in the Context of COVID-19 Pandemic
(2022) Lyashenko, Vyacheslav; Bitner, Irina; Bilotserkivskyi, Oleksandr
The negative dynamics of the spread of the COVID-19 pandemic affects all areas of daily and economic activity. At the same time, the degree of such influence is largely determined by the continuity of the movement of various financial flows, the possibility of their rapid renewal in cases of emergency slowdown or interruption of movement. For the analysis of the movement of financial flows, it is important to study the development of financial markets. It is important to carry out such an analysis from the point of view of different segments of the financial market. At the same time, it is also necessary to take into account the general trend in the development of the financial market, the relationship of its individual segments. This can be done based on the analysis of the relevant stock indexes. The paper considers the dynamics of the real values of stock indices, which reflect the dynamics of the development of individual sectors of the financial market. The paper also takes into account the aspects of conducting a comparative analysis, which allows us to identify common patterns. To do this, we consider the values of the UK and Japan stock indices. To conduct a comparative analysis, we use the methodology for constructing wavelet coherence estimates. The paper presents many graphs and charts for specific real data. This allows you to understand the logic of the study and the results obtained.
Model Tools of Credit Risks Assessment of Agricultural Enterprises in International Trade
(2020) Nashchekina, O. N.; Sergienko, Olena; Sosnov, Igor; Tatar, Maryna; Shapran, Evgeniy
The paper aim is improving the methodological tools for agricultural enterprise's credit risks assessment and classification as participant of international trade market. The proposed approach differs from the existing approaches by complexity and systematicness, on the bases of usage of multilevel factor system of the borrower's assessment by local and aggregate components. The object of research is set of credit risks affecting crediting processes in agricultural sector of Ukrainian economy. The following economic and mathematical methods of scientific research were used: factor and comparative analysis (to highlight classification specific features of agricultural sector crediting), methodology of integrated rating (for rating of local components of risk), methods of factor analysis (to confirm the hypothesis of grouping of agricultural enterprises credit risks by components), hierarchical and iterative methods of cluster analysis (to distinguish agricultural enterprises classes by risk level). The proposed methodology is tested on a sample set of observations for 14 agricultural enterprises of Ukraine for 2018 year for the selected 38 credit risk indicators. On the bases of economic and mathematical tools for estimating and analyzing the aggregate system of agricultural enterprises credit risk indicators, namely the methodology of factor analysis, the hypothesis regarding the grouping and formation of agricultural enterprises credit risk classes has been improved. Five major systemic groups of external and internal risks which are specific to agrarian enterprises are identified: mortgage risks, system providing risks, system forming risks, natural and climatic risks, production risks. The obtained classes by risk level by the studied components on the basis of cluster analysis methods make possible to determine the set of critical and safe states in general and by local components and to choose effective behavior trajectory for agricultural enterprise creditworthiness increasing. The assessment results using proposed methodology laid in the bases of scenarios development of agricultural sector lending, make possible to develop a set of measures for strategic and tactical management of agricultural enterprise's creditworthiness and adjust their behavior in international markets.