General methods for studying input material flows of conveyor transport system
Дата
2023
Автори
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Odesa National Maritime Academy
Анотація
A transport system model based on neural network can be used in the synthesis of algorithms for optimal control of a conveyor section flow parameters, in order to reduce the specific energy consumption of material transportation.
Модель транспортної системи на основі нейронної мережі може бути використана при синтезі алгоритмів оптимального керування параметрами потоку секції конвеєра з метою зниження питомих енерговитрат на транспортування матеріалу.
Модель транспортної системи на основі нейронної мережі може бути використана при синтезі алгоритмів оптимального керування параметрами потоку секції конвеєра з метою зниження питомих енерговитрат на транспортування матеріалу.
Опис
Ключові слова
neural network, conveyor section, нейроннa мережa, поток секції конвеєра
Бібліографічний опис
Pihnastyi O. M. General methods for studying input material flows of conveyor transport system / O. M. Pihnastyi, M. O. Sobol // Information Control Systems and Technologies : materials of the 11th Intern. sci.-practical conf., September 21-23, 2023. – Odessa : ONMA, 2023. – P. 178-181.