Математична статистика
dc.contributor.author | Корніль, Тетяна Леонівна | uk |
dc.contributor.author | Тимченко, Валентина Кузьмівна | uk |
dc.contributor.author | Голотайстрова, Галина Олександрівна | uk |
dc.date.accessioned | 2019-11-25T13:32:54Z | |
dc.date.available | 2019-11-25T13:32:54Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Математична статистика – розділ математики, що вивчає математичні методи збору, систематизації, обробки та інтерпретації результатів спостережень з метою виявлення статистичних закономірностей. Математична статистика спирається на теорію ймовірностей. Якщо теорія ймовірностей вивчає закономірності випадкових явищ на основі абстрактного опису дійсності (теоретичної ймовірнісної моделі), то математична статистика оперує безпосередньо результатами спостережень над випадковими явищами, що становлять вибірку з деякої кінцевої або гіпотетично нескінченної сукупності. Використовуючи результати, отримані теорією ймовірностей, математична статистика дозволяє не тільки оцінити значення шуканих характеристик, але й виявити ступінь точності отриманих при обробці даних висновків. Математична статистика за спостережуваними значеннями оцінює ймовірності подій або здійснює перевірку припущень щодо їх ймовірностей. Вивчення ймовірнісних моделей дає можливість зрозуміти різні властивості випадкових явищ на абстрактному і узагальненому рівні не вдаючись до експерименту. У математичній статистиці, навпаки, дослідження пов'язане з конкретними даними і йдуть від практики (спостереження) до гіпотези та її перевірки. В методичних вказівках приведені основні задачі математичної статистики. Для зручності використання методичних вказівок на початку кожного розділу розміщена теоретична частина у вигляді довідок. Детально розібрані типові задачі. Приведені варіанти індивідуальних домашніх робіт. Данні методичні вказівки спрямовані на набуття практичних навичок використання методів математичної статистики. | uk |
dc.identifier.citation | Математична статистика : метод. вказівки і варіанти індивідуальних домашніх робіт для студ. економ. спец. / уклад.: Т. Л. Корніль, Л. С. Тимченко, Г. О. Голотайстрова ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т" . – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – 68 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42984 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" | uk |
dc.subject | індивідуальні домашні завдання | uk |
dc.subject | інтервальні рівняння | uk |
dc.subject | теорія ймовірностей | uk |
dc.subject | вибіркові данні | uk |
dc.subject | метод найменших квадратів | uk |
dc.title | Математична статистика | uk |
dc.type | Learning Object | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- prohramy_2019_Matematychna_statystyka.pdf
- Розмір:
- 1.53 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: