Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7570
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm
Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних" заснована в 2002 році.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", забезпечує підготовку бакалаврів і магістрів за проектно-орієнтованою освітньою програмою за напрямом науки про дані "DataScience".
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 1 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 15 кандидатів наук: 10 – технічних, 4 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 3 співробітників мають звання професора, 9 – доцента.
Переглянути
15 результатів
Результати пошуку
Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Теорія границь(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Тевяшева, Ольга Андріївна; Тоніца, Олег Володимирович; Асландуков, Микола ОлексійовичНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Інтегральне числення функції однієї змінної(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Тоніца, Олег Володимирович; Гомозов, Євген Павлович; Пікалова, Валентина ВалеріївнаНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Диференціальне числення(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Голотайстрова, Галина Олександрівна; Тоніца, Олег Володимирович; Асландуков, Микола Олексійович; Гомозов, Євген Павлович; Мезерна, Марія Віталіївна; Колбасін, Владислав ОлександровичНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Достовірність оцінки знань методом закритого тестування(П. Голіней О. М., 2021) Бондарєв, Володимир; Галуза, Олексій АнатолійовичТести закритого типу розглядаються з ймовірнісної точки зору, що дозволяє оцінювати їх достовірність в термінах вибіркового середнього і довірчого інтервалу. Пропонується спосіб оцінки реальної компетентності випробуваного, який враховує можливість випадкового вибору вірних відповідей.Документ Методи розпізнавання облич(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Кюппєр, П. Б.; Галуза, Олексій Анатолійович; Тевяшева, Ольга АндріївнаДанна робота присвячена вивченню методів розпізнавання облич та реалізації одного з цих методів.Документ Генерація реалістичної моделі поверхні для задачі синтезу зображень інтерференційних картин(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Галуза, Олексій Анатолійович; Савченко, Алла Олександрівна; Голотайстрова, Галина Олександрівна; Пісклова, М. В.; Сергійчук, М. В.Документ Алгоритм розрахунку кількості міжатомних зв'язків, розірваних при перетині кубічної кристалічної гратки довільною площиною(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Бойко, А. А.; Галуза, Олексій Анатолійович; Савченко, Алла ОлександрівнаДокумент Особливості розрахунку кількості зв’язків, що розірвалися при перерізі кубічної кристалічної гратки площиною(Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2019) Савченко, Алла Олександрівна; Беляєва, Алла Іванівна; Галуза, Олексій Анатолійович; Коленов, І.В.Документ Кількісне порівняння ефективності критеріїв колірної близькості об'єктів з відомими спектрами(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Галуза, Олексій Анатолійович; Костюк, Ольга Василівна; Савченко, Алла Олександрівна; Бойко, Анастасія АндріївнаРобота присвячена проблемі порівняння обʼєктів за кольором. Розглянуто таку постановку задачі: серед множини обʼєктів необхідно знайти такий обʼєкт, колір якого найбільш схожий на колір заданого обʼєкта. При цьому вважається, що для кожного обʼєкту відомий тільки його спектр (пропускання, відбиття чи випромінювання), що є вичерпною характеристикою кольору обʼєкта. Крім того, вважається відомим спектр джерела випромінювання. Використання стандартних методів визначення колірних відмінностей показало, що задача немає однозначного розв’язку. Запропоновано два підходи до її вирішення: перший заснований на переході від спектру до колірних просторів з подальшим обчисленням евклідової відстані, а другий – на безпосередньому порівнянні спектрів як функціональних залежностей інтенсивності від довжини хвилі. В рамках кожного з підходів запропоновано два критерії«схожості» обʼєктів за кольором, та запропоновано оригінальний підхід до оцінки ефективності цих критеріїв. Цей підхід ґрунтується на використанні експертних оцінок колірної близькості зразків скла з відомими спектрами пропускання зі стандартного набору. Для кожного зразка з набору експерти відбирали найближче за кольором скло з тих, що залишились, після чого формувалося узагальнену думку експертів. Для отримання оцінки якості кожного з критеріїв, по кожному з них і для кожного тестового скла, решта зразків ранжувалися в порядку збільшення колірної відстані до даного досліджуваного скла. Після цього результати роботи критеріїв порівнювалися з узагальненою думкою експертів. Щоб зробити результат порівняння «нечітким», для кожного тестового скла запропоновано розглядати множину з пʼяти найближчих за кольором зразків (по кожному з критеріїв). Отримано результуючі оцінки ефективності кожного з критеріїв для набору з 89 стекол та запропоновано підхід до побудови більш ефективних комплексних критеріїв.Документ Вища математика. Лінійна алгебра. Аналітична геометрія (Практичний курс для студентів технічних спеціальностей заочної та дистанційної форм навчання)(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Любчик, Леонід Михайлович; Геляровська, Оксана Анатоліївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Решетнікова, Світлана Миколаївна; Сердюк, Ірина ВасилівнаПосібник входить до серії "Вища математика. Практичний курс для студентів технічних спеціальностей заочної та дистанційної форм навчання" і є першою частиною збірника. Містить мінімально необхідну кількість теорії та велику кількість розібраних зразків за темами "Лінійна алгебра", "Аналітична геометрія", що відповідає особливостям самостійного навчання. Призначено для студентів технічних спеціальностей.