Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2021 - 20222

Налаштування

ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0002-8863-6040Ключові слова: search.filters.subject.modeling

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Публікація
    Моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем
    (Видавничий дім "Інжек", 2021) Сергієнко, Олена Андріанівна; Мащенко, Марина Анатоліївна; Баранова, Валерія Вадимівна
    У статті для удосконалення методології дослідження динаміки поведінки індикаторів розвитку складних ієрархічних систем (СІС) та їх взаємозв’язку пропонується використання сучасного інструментарію динамічних методів аналізу – теорії фазового, коінтеграційного, біфуркаційного аналізу та катастроф. Сформовано основні напрями побудови моделей дослідження взаємодії індикаторів розвитку СІС на основі оцінки й аналізу передкризових, кризових і посткризових явищ у ієрархічних соціально-економічних територіальних системах. Розроблено алгоритм концептуальних основ моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем з використанням сучасного економіко-математичного інструментарію для дослідження динаміки часових рядів і оцінки взаємозв’язку індикаторів СІС. Реалізовано комплексні моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі фазового аналізу та коінтеграційного аналізу взаємозв’язку інвестицій і ВВП; ВВП і динаміки обсягів промислового виробництва; динаміки ВВП та обсягів імпорту; динаміки заробітної плати та обсягів промислового виробництва; міграції і природного приросту населення. У рамках реалізації комплексної моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі біфуркаційного аналізу та катастроф побудовано суперкритичну біфуркацію Хопфа в моделі взаємозв’язку імпорту і ВВП; побудовано поверхні функцій моделі Калдора та тривимірну модель Калдора. Пропонований комплексний інструментарій моделей дослідження нестійкості траєкторій розвитку складних ієрархічних систем дає можливість зробити висновки про причини та чинники виникнення ендогенних (самогенеруючих) коливань і біфуркацій, про можливості настання катастроф і криз у складних ієрархічних економічних системах. Рішення проблем, що викликані нестійкістю розвитку СІС на основі комплексного застосування фазового, коінтеграційного та біфуркаційного аналізу, дозволить завчасно передбачити кризові ситуації і запропонувати методи їх попередження, знайти комплексні шляхи виходу з кризових ситуацій.
  • Ескіз
    Публікація
    Cognitive technologies for modeling migration processes in education
    (Kaunas University of Technology, Lithuania, 2022) Sergienko, Olena; Mashchenko, Maryna; Gavkalova, N.; Chernova, L. S.; Lola, Yu.
    The cognitive model of regulating educational migration is constructed on the basis of an oriented graph-structured scheme of causal relations between system elements. This model, in contrast to others, combines factors, taking into account their interaction, leaving, and the educational conditions of foreigners, which in balance lead to educational migration. This model also determines the effects for the country, region, university, and individual migrants. The cognitive model is the basis for developing a set of scenarios. Scenario modeling allows for the identification of possible variants for the development of a situation, ways and mechanisms of influencing the situation in order to achieve the desired results and avoid undesirable consequences, and the development of a set of measures to influence the situation. Each scenario is characterized by the initial data, the influence of management, and the obtained result. Thus, all possible variants of system development are considered and the optimal management strategy is chosen to achieve the desired goals. Three core scenarios of development (optimistic, realistic, and pessimistic) were obtained on the basis of the cognitive model of educational migration regulation. Given these scenarios, methodological recommendations can be formulated on the regulation of educational migration in order to attract educational migrants to Ukraine from foreign countries. This will promote the interests of the social, economic, political, and demographic development of the country. The implementation of the proposed measures to regulate educational migration will facilitate the integration of domestic education and science into the global system, improve the quality of education and its competitiveness in international markets for educational services, increase income, and offset the negative effects of Ukraine’s demographic decline.