Кафедра "Підприємництво, торгівля і логістика"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32369

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/business

Від 2021 року кафедра перейменована та має назву "Підприємництво, торгівля i логістика" (Наказ 552 ОД від 26.11.2021 року), попередня назва – "Підприємництво, торгівля та експертиза товарів", первісна – кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності.

Кафедра комерційної, торговельної та підприємницької діяльності заснована в 2017 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту економіки, менеджменту і міжнародного бізнесу Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Викладачі кафедри є членами Харківського осередку Українського товариства товарознавців і технологів (УТТТ), що входить до Міжнародній асоціації товарознавства, інновацій та сталого розвитку (International Association of Commodity Science, Innovation and Sustainability) IACSIS.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 2 – економічних, 1 – технічних; 7 кандидатів наук: 4 –економічних, 3 – технічних; 3 співробітника мають звання професора, 6 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Публікація
    Analysis of the dynamics of Europe stock markets development
    (Fintechalliance LLC, 2023) Serhiienko, Olena; Bril, Mykhailo; Baranova, Valeria; Tatar, Maryna; Bilotserkivskyi, Oleksandr
    The article proposes a complex of economic and mathematical models of assessment, analysis, and forecasting of the world stock indices development state for effective management of investment flows. The modern concept and strategy of European countries’ stock market development were considered, and the existing methods of diagnosing the stock market development level were analyzed. ARIMA models were built and spectral analysis of the main world indices was carried out. The possible trends in the stock indices development for the future period were analyzed using predictive models. It makes it possible to determine directions for improving the stock market efficiency and investment strategies in modern conditions.The proposed set of models for evaluation, analysis, and forecasting of the world stock indices state can be used to test various trading strategies and to test various hypotheses in relation to the entire stock portfolio of a particular company or to one stock index. The results of the research can be used in the development of theoretical provisions and methodological tools for evaluating the global stock market effectiveness in modern conditions and development trends in local markets.
  • Ескіз
    Публікація
    Моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем
    (Видавничий дім "Інжек", 2021) Сергієнко, Олена Андріанівна; Мащенко, Марина Анатоліївна; Баранова, Валерія Вадимівна
    У статті для удосконалення методології дослідження динаміки поведінки індикаторів розвитку складних ієрархічних систем (СІС) та їх взаємозв’язку пропонується використання сучасного інструментарію динамічних методів аналізу – теорії фазового, коінтеграційного, біфуркаційного аналізу та катастроф. Сформовано основні напрями побудови моделей дослідження взаємодії індикаторів розвитку СІС на основі оцінки й аналізу передкризових, кризових і посткризових явищ у ієрархічних соціально-економічних територіальних системах. Розроблено алгоритм концептуальних основ моделювання нестійкості розвитку складних ієрархічних систем з використанням сучасного економіко-математичного інструментарію для дослідження динаміки часових рядів і оцінки взаємозв’язку індикаторів СІС. Реалізовано комплексні моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі фазового аналізу та коінтеграційного аналізу взаємозв’язку інвестицій і ВВП; ВВП і динаміки обсягів промислового виробництва; динаміки ВВП та обсягів імпорту; динаміки заробітної плати та обсягів промислового виробництва; міграції і природного приросту населення. У рамках реалізації комплексної моделі моніторингу ключових індикаторів розвитку СІС на основі біфуркаційного аналізу та катастроф побудовано суперкритичну біфуркацію Хопфа в моделі взаємозв’язку імпорту і ВВП; побудовано поверхні функцій моделі Калдора та тривимірну модель Калдора. Пропонований комплексний інструментарій моделей дослідження нестійкості траєкторій розвитку складних ієрархічних систем дає можливість зробити висновки про причини та чинники виникнення ендогенних (самогенеруючих) коливань і біфуркацій, про можливості настання катастроф і криз у складних ієрархічних економічних системах. Рішення проблем, що викликані нестійкістю розвитку СІС на основі комплексного застосування фазового, коінтеграційного та біфуркаційного аналізу, дозволить завчасно передбачити кризові ситуації і запропонувати методи їх попередження, знайти комплексні шляхи виходу з кризових ситуацій.
  • Ескіз
    Документ
    Моделирование динамики взаимосвязей показателей в системе управления оборотными активами предприятия
    (Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации, 2017) Сергиенко, Елена Андриановна; Кольтюкова, В. Д.; Жосан, А. В.
    В работе предлагается построение модели оценки и анализа динамики взаимосвязей показателей в системе управления оборотными активами предприятия. Рассмотрены показатели запасов, дебиторской задолженности, основных средств и незавершенного производства производственного предприятия. Построенная модель позволит усовершенствовать политику управления оборотными активами и разработать рекомендации по повышению эффективности использования оборотных активов на предприятии.
  • Ескіз
    Публікація
    Моделювання розвитку складних ієрархічних виробничих систем на засадах процесно-функціонального менеджменту
    (Видавничий дім "Інжек", 2019) Манойленко, Олександр Володимирович; Сергієнко, Олена Андріанівна; Касьмін, Денис Сергійович
    У роботі запропоновано інструментарій дослідження розвитку складних ієрархічних виробничих систем на засадах процесно-функціонального менеджменту як складного та нелінійного активного процесу переходу підприємства в новий якісний стан. Цей перехід відбувається за рахунок змін в організації бізнес-процесів, спрямованих на підвищення результативності використання фінансово-економічних ресурсів підприємства, у результаті чого забезпечується соціально-економічна ефективність його діяльності та стабільність щодо впливу внутрішніх та зовнішніх загроз. Запропоновано модель оцінювання рівня мобілізації ресурсів стосовно процесно-функціональних змін складних ієрархічних систем як сукупної інтегральної оцінки, обумовленої рівнем організації бізнес-процесів та швидкістю їх мобілізації щодо сприйняття можливих змін, які забезпечують реалізацію прогресивних управлінсько-процесних перетворень. Як математичний інструментарій прогнозування рівня мобілізації ресурсів складних ієрархічних систем до управлінсько-процесних перетворень використано апарат нейронних мереж на основі побудови узагальнено-регресійної моделі персептрона для розробки превентивних попереджуючих управлінських заходів. Розраховано інтегральні показники інтенсивності управлінсько-процесних перетворень складних ієрархічних виробничих систем, які засновані на оцінюванні відповідних часткових показників, що характеризують фактори внутрішнього середовища підприємства, інтегральних індексів з процесної та функціональної складових та агрегованого сукупного індексу, а також наведено матричне позиціонування складних ієрархічних систем залежно від інтенсивності перетворень за функціональними та процесними складовими в певних діапазонах змін. Запропоновано алгоритм координації заходів з управлінсько-процесних перетворень складних ієрархічних систем, які забезпечують ефективність і гнучкість системи управління в цілому та дозволяють сформувати пропозиції щодо координації управлінських дій у процесі перетворень на засадах процесно-функціонального менеджменту.
  • Ескіз
    Публікація
    Cognitive technologies for modeling migration processes in education
    (Kaunas University of Technology, Lithuania, 2022) Sergienko, Olena; Mashchenko, Maryna; Gavkalova, N.; Chernova, L. S.; Lola, Yu.
    The cognitive model of regulating educational migration is constructed on the basis of an oriented graph-structured scheme of causal relations between system elements. This model, in contrast to others, combines factors, taking into account their interaction, leaving, and the educational conditions of foreigners, which in balance lead to educational migration. This model also determines the effects for the country, region, university, and individual migrants. The cognitive model is the basis for developing a set of scenarios. Scenario modeling allows for the identification of possible variants for the development of a situation, ways and mechanisms of influencing the situation in order to achieve the desired results and avoid undesirable consequences, and the development of a set of measures to influence the situation. Each scenario is characterized by the initial data, the influence of management, and the obtained result. Thus, all possible variants of system development are considered and the optimal management strategy is chosen to achieve the desired goals. Three core scenarios of development (optimistic, realistic, and pessimistic) were obtained on the basis of the cognitive model of educational migration regulation. Given these scenarios, methodological recommendations can be formulated on the regulation of educational migration in order to attract educational migrants to Ukraine from foreign countries. This will promote the interests of the social, economic, political, and demographic development of the country. The implementation of the proposed measures to regulate educational migration will facilitate the integration of domestic education and science into the global system, improve the quality of education and its competitiveness in international markets for educational services, increase income, and offset the negative effects of Ukraine’s demographic decline.
  • Ескіз
    Публікація
    Методи і моделі аналізу ефективності систем електронної комерції
    (ФОП Лібуркіна Л. М., 2019) Сергієнко, Олена Андріанівна; Шапран, Олена Євгенівна; Соснов, Ігор Ігорович
    У роботі досліджено методи аналізу ефективності системи електронної комерції; розглянуто технологію організації комерційної діяльності в сучасних умовах, основні інструменти електронної комерції. Проведений аналіз та здійснено порівняння традиційного й електронного маркетингу. Наведено етапи планування е-маркетингу. Представлено концептуальну схему моделювання бізнес-процесів в електронній комерції за допомогою UML Use Саse Dіаgrаm Eхаmрle. Проведено аналіз ефективності роботи веб-сайту інтернет-магазину “Lu bоutіquе” за допомогою системи Gооglе Аnаlytісs, що дозволяє визначити напрямки вдосконалення й оптимізації сайту, основні джерела залучення клієнтів, середній чек, показник конверсії та ефективність рекламної кампанії. Здійснено аналіз бізнес-процесів в електронній комерції та розроблено пропозицій щодо вдосконалення управління ними з урахуванням попиту на продукцію на основі методів моделювання та використання інформаційних технологій. Побудовано моделі експоненційного згладжування (Брауна, Холта) та багатофакторні моделі формування збитків, що дозволяють здійснювати прогнозування результатів діяльності магазину та приймати відповідні управлінські рішення. Визначено, що для досліджуваного інтернет-магазину “Lu bоutіquе”, перш за все, на рівень збитків впливають: витрата сировини (тканини) на 1 кг одягу, відсоток реалізації одягу та вартість закупівлі 1 кг одягу. На основі здійсненого моделювання та аналізу роботи веб-ресурсу та показників трафіку сайту визначено шляхи підвищення ефективності управління інтернет-магазином. Результати роботи можуть бути впроваджені в системах електронної комерції на мікроекономічному рівні.
  • Ескіз
    Публікація
    Багатовимірний аналіз даних
    (2017) Клебанова, Тамара Семенівна; Гур'янова, Лідія Семенівна; Чаговець, Л. О.; Панасенко, О. В.; Сергієнко, Олена Андріанівна
    Подано кваліфікаційні вимоги, тематичний план навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами, вміщено плани лекцій, практичних і лабораторних занять, матеріал для закріплення знань (завдання для самостійної роботи, контрольні запитання для самодіагностики, індивідуально-консультативну роботу), критерії оцінювання знань студентів. Рекомендовано для студентів спеціальності 051 "Економіка" другого (магістерського) рівня.