Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7570
Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/kmmm
Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних" заснована в 2002 році.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", забезпечує підготовку бакалаврів і магістрів за проектно-орієнтованою освітньою програмою за напрямом науки про дані "DataScience".
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 3 доктора наук: 1 – технічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 15 кандидатів наук: 10 – технічних, 4 – фізико-математичних, 1 – педагогічних; 3 співробітників мають звання професора, 9 – доцента.
Переглянути
9 результатів
Результати пошуку
Документ Позиціонування математичної мови в контексті дистанційного навчання майбутніх ІТ-фахівців(CPN Publishing Group, 2021) Дубініна, Оксана Миколаївна; Тоніца, Олег ВолодимировичСучасному навчальному процесу притаманне збільшення обсягу дистанційної освіти. До того ж при підготовці ІТ-фахівців вища інженерна школа постає перед необхідністю подолання протиріччя між професійно затребуваним широким спектром математичних знань і умінь для вище названих фахівців і обмеженістю у часі отримання вищої професійної освіти. Актуальність роботи детермінується тим, що здатність сучасних фахівців, які беруть участь в індустріальному виробництві програмної продукції, до синтезу та компетентного використання у своїй професійній діяльності математичного апарату, залежить від опанування ними математичної мови, як універсального інформаційно-зберігаючого, комунікативного, трансляційного, інтегруючого наукове знання інструменту загальнопланетарного застосування. Поглиблене вивчення математичної мови та розвиток математичного мовлення здобувачів вищої освіти у галузі інформаційно-комунікаційних технологій сприяє продуктивному використанню потенціалу математики задля інтенсифікації навчального процесу по підготовці цих фахівців.Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Теорія границь(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Тевяшева, Ольга Андріївна; Тоніца, Олег Володимирович; Асландуков, Микола ОлексійовичНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Інтегральне числення функції однієї змінної(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Тоніца, Олег Володимирович; Гомозов, Євген Павлович; Пікалова, Валентина ВалеріївнаНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Практикум з курсу "Математичний аналіз". Диференціальне числення(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Костюк, Ольга Василівна; Процай, Наталія Тимофіївна; Галуза, Олексій Анатолійович; Голотайстрова, Галина Олександрівна; Тоніца, Олег Володимирович; Асландуков, Микола Олексійович; Гомозов, Євген Павлович; Мезерна, Марія Віталіївна; Колбасін, Владислав ОлександровичНавчально-методичний посібник містить короткі теоретичні відомості, питання для самоперевірки, велику кількість розібраних зразків, а також прикладів для самостійного розв’язання, призначених для практичних занять, як аудиторних, так і домашніх. Наведено обов’язкові домашні завдання, зразки тематичних контрольних робіт. Окремий розділ містить довідник з елементарної математики. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Використання методів розпізнавання образів у системах контроля доступу(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Тоніца, Олег Володимирович; Боєва, Анна Анатоліївна; Шинкаренко, Д. В.Документ Методи та алгоритми обробки експертної інформації(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Тоніца, Олег Володимирович; Дубініна, О. М.; Федотов, Р. С.Документ Методи стохастичного моделювання фізико-механічних полів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Тоніца, Олег ВолодимировичПропонуються конструктивні методи та алгоритми стохастичного моделювання фізико-механічних полів на основі теорії R-функцій та нечіткої логіки, які дозволяють враховувати технічні та технологічні допуски на геометричну та фізичну інформацію, погрішності вимірів, помилки заокруглення, та на основі аналізу їх комплексного впливу на розв’язок робити експертний висновок. При розв'язанні крайових задач математичної фізики та створенні систем дослідження полів різної фізичної природи важливо враховувати технічні та технологічні допуски на геометричну та фізичну інформацію, погрішності виміру фізичних величин та похибки округлення. У зв’язку з цим виникає необхідність розвитку систем розрахунку полів з метою отримання допусків на розв’язок та подальшого експертного висновку. Обчислювання в існуючих системах розрахунку полів, як правило, мають детермінований характер, а тим часом реальні процеси у певній мірі є стохастичними, містять в собі деяку нечіткість. Для того, щоб врахувати цю нечіткість, доцільно так перетворити існуючу схему дослідження фізичних полів, щоб в результаті багатоваріантного обчислення отримати більш точний «нечіткий» розв’язок, який буде ближче до реальності. Потрібно ввести в схему рішення урахування допусків, тобто джерел нечіткості, що найбільш сильно впливають на результуючий розв’язок. Практика свідчить, що таких джерел, як правило, три: допуски моделі, помилки методу та помилки округлення. Необхідно встановити вплив на розв’язок варіювання цих величин в межах допусків та дослідити можливості побудови допусків на цей розв’язок. Досліджено зв'язок теорії R-функцій та нечіткої логіки. Доведено, що при необхідному узагальненні законів протиріччя та виключення третього множина функцій нечіткої логіки співпадає з множиною умовних R-функцій. Показано, що функції алгебри логіки є супровідними для умовних R-функцій та множина умовних R-функцій є функціонально замкненою. На основі результатів досліджень в теорії R-функцій та нечіткій логіці розроблені методи та алгоритми моделювання нечітких областей складної форми. Розроблені нечіткі моделі поля та структури нечітких розв'язків, запропонована методика їх реалізації.Документ Вища математика. Інтегральне числення функції однієї змінної (Практичний курс для студентів технічних спеціальностей заочної та дистанційної форм навчання)(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Любчик, Леонід Михайлович; Тоніца, Олег Володимирович; Дунаєвська, Ольга Ігорівна; Ахієзер, Олена Борисівна; Сердюк, Ірина ВасилівнаПосібник входить до серії «Вища математика. Практичний курс для студентів технічних спеціальностей заочної та дистанційної форм навчання» і є третьою частиною збірника. Містить мінімально необхідну кількість теорії та велику кількість розібраних зразків за темами «Інтегральне числення функції однієї змінної», що відповідає особливостям самостійного навчання.Документ Комп'ютерне моделювання систем аналізу безпеки технологічних об'єктів(НТУ "ХПІ", 2010) Тоніца, Олег Володимирович; Єременко, І. В.В статті розглядаються конструктивні методи і алгоритми комп’ютерного і математичного моделювання систем аналізу безпеки, які засновані на побудові та аналізі дерева відмов. Запропонований підхід дозволяє виконувати моделювання ризику аварій на основі структурно-логічної схеми виробничого процесу при будь-яких видах завдання ризику збоїв на кожному етапі виробничого процесу.