Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Вдосконалена методологія проектування систем антивірусного захисту(Національний університет "Полтавська політехніка ім. Юрія Кондратюка", 2016) Гавриленко, Світлана Юріївна; Шевердін, Ілля Валентинович; Шипова, Т. М.У статті розроблені шаблони побудови антивірусної системи та описано шляхи вирішення проблематики антивірусного захисту. Забезпечено цілісність антивірусних модулів системи та можливість масштабування кінцевого продукту. Запропоновано принципово новий підхід у побудові антивірусів базуючись на використанні гіпервізору для компонентної агрегації. Вирішено питання відтворення інформації після руйнівної дії вірусної атаки. Запропоновано новий метод мапоорієнтованого опису комп’ютерних загроз. Описано один з методів побудови мап комп’ютерної загрози.Документ Система ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Васілев, В. А.Предметом статті є дослідження методів ідентифікації шкідливого програмного забезпечення в комп’ютерних системах. Метою є дослідження існуючих моделей виявлення вірусів на базі формальних мов та граматик та удосконалення моделі за рахунок використання LL(1)-граматики. Завдання: розробити математичну модель ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик; вибрати ефективний алгоритм її роботи, розробити програмну модель та виконати тестування. Використовуваними методами є: апарат формальних мов та граматик, математичні моделі на основі детермінованих магазинних автоматів. Обґрунтовано вибір типу граматики та моделі магазинного автомату. Розроблено програмне забезпечення, яке генерує функції переходів магазинного автомату відповідно до заданих правил граматики, аналізує вхідний файл на наявність заданих ознак, характерних для шкідливого програмного забезпечення та моделює роботу детермінованого низхідного магазинного автомату. За результатом роботи магазинного автомату формується висновок що до можливості зараження комп’ютерної системи. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: досліджено існуючі моделі антивірусних сканерів на базі формальних мов та граматик; удосконалено модель за рахунок використання LL(1)-граматики, розроблено програмне забезпечення та виконано тестування. Проведені експериментальні дослідження підтверджують можливість використання запропонованого підходу, як додаткового засобу для виявлення шкідливого програмного забезпечення.