Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки до лабораторних занять з курсу "Теорія прийняття рішень"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Годлевський, Михайло Дмитрович; Воловщиков, Валерій Юрійович; Козуля, Марія МихайлівнаМетою лабораторного практикуму є закріплення студентами теоретичних знань і набуття практичних навичок до розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації. У загальному випадку формально задача багатокритеріальної оптимізації, ключовою особливістю якої є суперечливість множини функцій мети (критеріїв). До пошуку ефективних альтернатив застосовуються методи, які належать до особливого класу методів, що забезпечують розв’язання саме задач багатокритеріальної оптимізації. У лабораторному практикумі наводяться теоретичні основи підходів до розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації, приклади їхнього використання, контрольні завдання та посилання на літературу, що рекомендується.Документ Методичні вказівки до лабораторних занять з курсу "Теорія прийняття рішень"(2023) Годлевський, Михайло Дмитрович; Воловщиков, Валерій Юрійович; Козуля, Марія МихайлівнаМетою лабораторного практикуму є закріплення студентами теоретичних знань і набуття практичних навичок до розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації. У загальному випадку формально задача багатокритеріальної оптимізації, ключовою особливістю якої є суперечливість множини функцій мети (критеріїв). До пошуку ефективних альтернатив застосовуються методи, які належать до особливого класу методів, що забезпечують розв’язання саме задач багатокритеріальної оптимізації. У лабораторному практикумі наводяться теоретичні основи підходів до розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації, приклади їхнього використання, контрольні завдання та посилання на літературу, що рекомендується.Документ Методичні вказівки до практичних занять з курсу "Моделі і методи м’яких обчислень"(2023) Воловщиков, Валерій ЮрійовичРозвиток інформаційних технологій створює нові технічні засоби для формування систем підтримки прийняття рішень, систем автоматизованого управління та іншого роду систем. Однак технічні засоби без "начинки" їх модулями подання та обробки інформації, математичними модулями є марним апаратним забезпеченням. Таким чином, однією з найважливіших задач для фахівців в галузі інженерії програмного забезпечення і комп'ютерних наук та інтелектуальних систем є побудова даних модулів. При створенні систем автоматизованого управління особливо актуальним є урахування того, що майбутні події багато в чому непередбачені, на їхню появу істотно впливають невизначені фактори. Отже, з метою одержання адекватних моделей і несуперечливих результатів важливо враховувати умови, в яких формулюється задача дослідження. У теперішній час доцільно розглядати питання прийняття рішень в умовах невизначеності. Предметом навчальної дисципліни "Моделі і методи м’яких обчислень" є цілісна сукупність основ теорії нечітких множин і методів їхнього використання в задачах автоматизованого управління та прийняття рішень як одного з ключових підходів до формалізації невизначеності. Метою практикуму з курсу "Моделі і методи м’яких обчислень" є закріплення студентами теоретичних знань і набуття практичних навичок до розв'язання задач, які можуть бути використані при автоматизованому управлінні, основаних на обробці нечіткої вихідної інформації. У методичних вказівках наводяться теоретичні основи теорії нечітких множин, приклади їх використання, контрольні завдання, контрольні запитання та посилання на літературу, що рекомендується.